LeetCode Hot 100 No.406 根据身高重建队列

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/counting_stars123/article/details/115499666

博客内容讲述了如何通过排序和使用双向链表来优化重建队列的问题，原始方法的时间复杂度为n^2，通过改进后降低到n。修复后的代码在遍历链表时直接按照第二个元素ki插入，提高了效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在这里插入图片描述
思路：
首先我们将所有的序列按照身高 hi 从大到小排序，身高相同的就按照 ki 从小到大排序。
如 [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]] 排完序以后就是 [7,0] [7,1] [6,1] [5,0] [5,2] [4,4]
建立一个linkedlist，遍历这个序列，每一次都将当前 [hi, ki ] 按照其 ki 作为下标插入列表中。
我一开始每次插入都从头开始遍历，去找那个大于等于hi 的个数为ki的位置，后来发现列表中的所有元素都大于等于当前元素，所以就直接按照ki 插入就可以了。时间复杂度直接从n2降为n
原始版本：

class Solution {
    public int[][] reconstructQueue(int[][] people) {
        Arrays.sort(people, new Comparator<int[]>(){
            public int compare(int[] a, int[] b)
            {
                
                if(a[0]==b[0])
                    return a[1]-b[1];
                else
                     return b[0]-a[0];
            }
        });
  
        LinkedList<int[]> list = new LinkedList<>();
        for(int[] i:people)
        {
            int j = 0;
            int k = i[1];
            for(j = 0;j<list.size();j++)//原始版本里面还又加了一个遍历
            {
                if(k==0)
                    break;
                int[] m = list.get(j);
                if(m[0]>=i[0])
                    k--;
            }
            list.add(j,i);
        }
        
        return list.toArray(new int[people.length][]);

    }
}

修正版本：

class Solution {
    public int[][] reconstructQueue(int[][] people) {
        Arrays.sort(people, new Comparator<int[]>(){
            public int compare(int[] a, int[] b)
            {
                
                if(a[0]==b[0])
                    return a[1]-b[1];
                else
                     return b[0]-a[0];
            }
        });
  
        LinkedList<int[]> list = new LinkedList<>();
        for(int[] i:people)
        {
          
            list.add(i[1],i);
        }
        
        return list.toArray(new int[people.length][]);

    }
}