LeetCode No.169 多数元素

最新推荐文章于 2025-08-11 19:16:42 发布

原创最新推荐文章于 2025-08-11 19:16:42 发布 · 98 阅读

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#leetcode #算法 #java #hashmap

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这篇博客介绍了一种解决寻找数组中出现次数大于n/2的多数元素问题的方法。通过使用哈希表记录元素及其出现次数，遍历数组并在过程中检查元素是否超过一半，可以实现O(n)的时间复杂度和O(1)的空间复杂度。示例展示了如何在不同输入数组中找到多数元素。

给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。

示例 1：

输入：[3,2,3]
输出：3
示例 2：

输入：[2,2,1,1,1,2,2]
输出：2

进阶：

尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。

思路：
将每个元素和其出现的次数作为键和键值放入到哈希表中。从前往后循环，每次都将当前元素的出现次数加一，然后判断该元素出现次数是否大于n/2。是则退出循环，否则继续循环。

class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        int n_2 = (int) Math.floor(n / 2.0);
        for (int i = 0; i < n; i++) {

            if(map.containsKey(nums[i])==false){//key 不存在
            //则将其键值初始化为1
                map.put(nums[i], 1);
                if (map.get(nums[i]) > n_2)
                    return nums[i];
            }

            else {//key存在
                map.put(nums[i], map.get(nums[i]) + 1);
                if (map.get(nums[i]) > n_2)
                    return nums[i];
            }

        }
        return 0;

    }

}