【NO.57】LeetCode HOT 100—169. 多数元素

悬浮海

于 2024-03-12 22:43:38 发布

阅读量453

点赞数 10

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： # LeetCode HOT 100 文章标签： leetcode 算法 169. 多数元素

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wang_luwei/article/details/136665247

本文介绍了在给定数组中找到出现次数超过半数的多数元素的两种方法：使用哈希表统计元素出现次数并查找最大计数值，以及利用摩尔投票法通过累加计数器判断多数元素。两种方法的时间复杂度均为O(n)，空间复杂度分别为O(n)和O(1)。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

文章目录

169. 多数元素

给定一个大小为 n 的数组 nums ，返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。

示例 1：

输入：nums = [3,2,3]
输出：3
示例 2：

输入：nums = [2,2,1,1,1,2,2]
输出：2

提示：
n == nums.length
1 <= n <= 5 * 104
-109 <= nums[i] <= 109

进阶：尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。

解题

方法一：哈希表

// 时间空间都为O(n)
class Solution {
   
    public int majorityElement(int[] nums) {
   
        // HashMap 存出现的次数
        int n = nums.length;
        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>()

最低0.47元/天解锁文章