学校Python作业(4_2函数_自定义数学函数)

本文提供了Python编程基础练习题的答案,包括幂运算、最大公约数、最小公倍数等数学函数实现,适合初学者练习掌握基本语法。

  本系列文章为同学困扰的python做出作业答案汇总,答案皆为本学生自己边学边做汇总上传的,编排不易,希望大家喜欢。

本作业所有内容均在github上有留存,每次作业github上会最先发布,优快云上需要编辑将会慢一两天,着急完成作业的同学可以前往github抢先学习:Opve2/homework: 这个作业 (github.com)

第一关: pow函数详解

def pow(x, n):  # 幂运算函数
    """接收一个数字x和一个整数n为参数,返回x的n次幂的结果的浮点数类型
    要求使pow(1.0, x) 和 pow(x, 0.0) 总是返回 1.0"""
    #########################Begin############################### 
    Power = x ** n 
    return Power

    #########################End############################### 



if __name__ == '__main__':
    x = float(input())
    n = int(input())
    return_data = pow(x,n)
    print(return_data)

第二关: 最大公约数

def gcd(a, b):
    """接收两个正整数为参数,返回两个数的最大公约数"""
    #######################Begin############################
    if a % b == 0:
        return b
    return gcd(b,a % b)

    #######################End############################

if __name__ == '__main__':
    a = int(input())
    b = int(input())
    return_data = gcd(a,b)
    print(return_data)

第三关: 最小公倍数

def lcm(a, b):
    """接收两个正整数为参数,以整数类型返回两个数的最小公倍数"""
    ######################Begin###############################
    x = a * b
    r = a % b
    while r != 0:
        a = b
        b = r
        r = a % b
    return int(x / b)

    ######################End###############################

if __name__ == '__main__':
    a = int(input())
    b = int(input())
    return_data = lcm(a,b)
    print(return_data)

第四关: fabs() 函数

def fabs(x):
    """返回x的绝对值"""
    ######################Begin###############################
    if x >=0:
        return x
    return -x

    ######################End###############################

if __name__ == '__main__':
    x = eval(input())
    return_data = fabs(x)
    print(return_data)

第五关: ceil() 函数

def ceil(x):
    """接受一个浮点数或整数,返回大于或等于该数的最小整数"""
    ######################Begin###############################
    if x > 0:
        if x % int(x) == 0:
            return x
        return int(x)+1
    else:
        if x % int(x) == 0:
            return x
        return int(x)

    ######################End###############################

if __name__ == '__main__':
    x = eval(input())
    return_data = ceil(x)
    print(return_data)

第六关: floor()函数详解

def floor(x):
    """接受一个浮点数或整数,返回不大于该数的最大整数"""
    ######################Begin###############################
    if x % int(x) == 0:
        return x
    else:
        if x > 0:
            return int(x)
        else:
            return int(x)-1

    ######################End###############################
    
if __name__ == '__main__':
    x = eval(input())
    return_data = floor(x)
    print(return_data)

第七关: factorial函数详解

def factorial(n):
    """接收一个非负整数n为参数,返回n的阶乘,0的阶乘值为1"""
    ######################Begin###############################
    x = 1
    for i in range(1,n+1):
        x *= i   
    return x

    ######################End###############################

if __name__ == '__main__':
    x = int(input())
    return_data = factorial(x)
    print(return_data)

第八关: fsum函数

def fsum(iterable):
    """接收一个元素为数值的序列为参数,以浮点数类型返回各元素之和"""
    ######################Begin###############################
    #方法一:
    return float(sum(x))
    #方法二:
    """
    total = 0
    for ele in range(0, len(x)):
        total = total + x[ele]
    return float(total)
    """



    ######################End###############################


if __name__ == '__main__':
    x = list(map(eval, input().split()))
    return_data = fsum(x)
    print(return_data)

<think>嗯,用户想了解Python中的`__gt__`函数的用法和定义。首先,我需要回忆一下Python中的特殊方法。`__gt__`应该对应的是大于运算符的重载,也就是当使用`>`比较两个对象时,Python会调用这个方法来决定结果。 首先,我得确认`__gt__`的正确语法和用法。这个方法应该定义在类里面,接收两个参数,通常是`self`和`other`。然后返回一个布尔值,表示`self`是否大于`other`。如果没有正确实现,可能会导致TypeError,比如当比较的对象类型不支持时。 接下来,用户可能需要一个例子来理解如何实际使用它。比如,可以创建一个自定义的类,比如一个表示点的类,然后定义`__gt__`来比较两个点的大小,可能是基于它们的坐标之和或者其他标准。这样用户可以看到如何在自己的类中实现这个方法。 还要注意,如果用户想要同时支持其他比较操作符,可能需要实现其他的特殊方法,比如`__lt__`、`__eq__`等。或者,可以使用`functools.total_ordering`装饰器来简化这个过程,只需要定义`__gt__`和`__eq__`,其他比较方法会自动生成。 另外,用户可能对`__gt__`和装饰器的结合使用感兴趣,比如如何用`total_ordering`减少代码量。这时候需要给出一个使用装饰器的例子,说明其优点和注意事项。 可能还需要提到常见的错误,比如忘记处理不同类型的比较,或者在`other`不是同一类实例时返回`NotImplemented`,这样Python会尝试交换操作数来调用`other`的`__lt__`方法。 最后,要确保回答结构清晰,分点说明定义、用法、示例和注意事项。同时,根据用户提供的引用,检查是否有相的内容可以引用,但看起来这里的引用主要是于其他主题,可能不需要直接引用。不过引用[3]提到元组类型,可能与比较操作有,但暂时可能用不上。 总结一下,回答应该包括: 1. `__gt__`的作用和定义方式。 2. 示例代码展示如何在一个类中实现该方法。 3. 使用`total_ordering`装饰器简化代码。 4. 注意事项和常见错误。 5. 相问题引导用户深入学习。</think>### Python `__gt__`函数详解 #### 1. 方法定义与作用 `__gt__`是Python中用于实现**大于运算符(>)**的魔术方法。当对两个对象执行`a > b`操作时,Python会自动调用`a.__gt__(b)`方法,并根据返回值判断比较结果[^3]。 #### 2. 标准实现语法 ```python class MyClass: def __gt__(self, other): # 自定义比较逻辑 return comparison_result # 返回布尔值 ``` #### 3. 使用示例 实现二维坐标点的比较: ```python class Point: def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y def __gt__(self, other): if not isinstance(other, Point): return NotImplemented return (self.x**2 + self.y**2) > (other.x**2 + other.y**2) p1 = Point(3,4) # 模长5 p2 = Point(1,1) # 模长√2 print(p1 > p2) # 输出True ``` #### 4. 进阶用法 使用`functools.total_ordering`简化比较运算符实现: ```python from functools import total_ordering @total_ordering class Temperature: def __init__(self, celsius): self.celsius = celsius def __eq__(self, other): return self.celsius == other.celsius def __gt__(self, other): return self.celsius > other.celsius t1 = Temperature(30) t2 = Temperature(25) print(t1 > t2) # 输出True print(t1 <= t2) # 自动生成,输出False ``` #### 5. 注意事项 - 需处理类型不一致的情况,建议返回`NotImplemented` - 需要保持比较逻辑的数学有效性(如反对称性、传递性等) - 当未实现`__gt__`时,解释器会尝试调用`other.__lt__()` $$ a > b \equiv b < a $$ 相问题
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