我”为什么发表不了SCI?

道法自然

很多人想发SCI,但是发不了,想问一下为什么。这有什么可问的,发SCI需要很多条件,比如需要有良好的英文书写能力,需要有好的实验设计,好的数据分析能力,分析结果比较好。还得将结果进行描述,也就是科学论文书写的能力……只有达到这所有的条件才有可能成功。缺少其中一项就可能不成功。而且这些都是必要条件,并不是充分条件。当然有时候还需要一点点运气,能够抓住技术红利,也是发表文章的一个好方法。

你发表不了SCI,唯一原因就是还没达到发表要求。与其在那怨天尤人,自怨自艾,不如理清头绪,重新努力。

浅尝则止

平时总有人和我说,我就想做xx分析,用不着学习那么多东西,比如我就想画个热图,不需要学习R语言那么多东西。这种人最烦人,让他学习的时候他不学,一遇到问题各种问。

所谓“泰山不让土壤,故能成其大;河海不择细流,故能就其深 ”,道理都听过,但是就是懒惰。又不想努力,又想取得成就,这是人性的弱点。很多人原则就是够用就行,需更多“没有用的东西,浪费时间”,能毕业就行了,要求不高。越是有这么想法的越难毕业。

使用R画个热图,只有几行代码,但是这里也需要学习运行R,读取文件,转换数据结构,画图,保存,其实也相当于用了R很多的内容。

急功近利

经常有人问有没有快速学习生信的方法,自己现在急着要用,没有时间学,就想快速学会,然后用来发文章。一般这种我都直接拒绝了,因为这种急功近利的没必要浪费十分钟。

别人从开题到做实验,数据分析,结果不好,调整策略,撰写文章,到最终发表出来可能要经历好几年 ,你为什么短时间内就能搞定呢。你智商比别人高,比别人更努力,眼光锐利,骨骼惊奇,如果你不是学术界的邓文迪,就老老实实从零开始,脚踏实地吧,我要是有快速入门的方法,我就自己用来发文章了。

教条主义

很多人喜欢研究所谓的“学术套路”,看别人文章中的思路流程,想照搬到自己的研究中。这其实也完全没有问题,研究思路就那么几条,当然可以借鉴学习。但很多人是“教条主义”,“本本主义”。别人的研究思路完全没有理解,忽略其中的关键步骤,就直接照搬照抄,以为跑个流程文章就有了,结果就是东施效颦。

其实科研中的拿来主义无可厚非,且合情合理。但很多人忘了搞科学研究的本质,就是探索未知,同样的方法用在不同的环境下,还需要不断调整探索,如果忘了这点,你就被“套路”了。

厚积薄发

发SCI也需要厚积薄发,很多人的原则就是“够用就好”。我讲过很多人,和我聊天说这个分析自己目前还用不上,但是想先了解一下,先学会了以后可能会用上。还有一些人对信息特别敏感,关注每一项新技术的发展,比如三代测序,hi-c,单细胞测序,看看能不能用到自己的研究中,这才是搞科研该有的操作。

最后用一句小学走廊里的一幅宣传画结束本文,回归初心。

马克思说,“在科学上没有平坦的大道,只有不畏劳苦沿着陡峭山路攀登的人,才有希望到达光辉的顶点。”

源码地址: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
《基于STM32微控制器集成温湿度监测与显示功能的系统实现方案》 本方案提供了一套完整的嵌入式系统设计参考,实现了环境参数的实时采集、可视化呈现与异常状态提示。系统核心采用意法半导体公司生产的STM32系列32位微控制器作为主控单元,负责协调各外设模块的工作流程。 系统通过数字式温湿度复合传感器周期性获取环境参数,该传感器采用单总线通信协议,具有响应迅速、数据可靠的特点。采集到的数值信息通过两种途径进行处理:首先,数据被传输至有机发光二极管显示屏进行实时图形化显示,该显示屏支持高对比度输出,能够在不同光照条件下清晰呈现当前温度与湿度数值;其次,所有采集数据同时通过通用异步收发传输接口输出,可供上位机软件进行记录与分析。 当监测参数超出预设安全范围时,系统会启动声学警示装置,该装置可发出不同频率的提示音,以区分温度异常或湿度异常状态。所有功能模块的驱动代码均采用模块化设计原则编写,包含完整的硬件抽象层接口定义、传感器数据解析算法、显示缓冲区管理机制以及串口通信协议实现。 本参考实现重点阐述了多外设协同工作的时序控制策略、低功耗数据采集模式的应用方法,以及确保系统稳定性的错误处理机制。代码库中包含了详细的初始化配置流程、中断服务程序设计和各功能模块的应用程序接口说明,为嵌入式环境监测系统的开发提供了可靠的技术实现范例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值