期刊推荐 | SSCI & A&HCI双检索，JCRQ1，含金量高！

最新推荐文章于 2025-12-18 15:25:22 发布
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Humanities&SocialSciencesCommunications发表开放获取的同行评审研究，涵盖人文、行为和社会科学，强调新兴领域和重大社会挑战。期刊鼓励医学人文、数字人文、环境社会学等交叉学科的创新工作。
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Humanities & Social Sciences Communications是一本开放获取性期刊，发表来自人文、行为和社会科学所有领域的同行评审研究。
期刊特别欢迎涉及新兴思维领域、议程制定问题或重大社会挑战的研究；与人文科学、行为科学或社会科学的发展有明显相关性的跨学科观点，例如：医学人文科学、数字人文科学、环境社会学和复杂网络研究等。
期刊ISSN：2662-9992

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GPT-SoVITS 是一个开源的文本到语音（TTS）和语音转换模型，它结合了 GPT 的生成能力和 SoVITS 的语音转换技术。该项目以其强大的声音克隆能力而闻名，仅需少量语音样本（如5秒）即可实现高质量的即时语音合成，也可通过更长的音频（如1分钟）进行微调以获得更逼真的效果

cosiniioi
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SSCI、A&HCI、ISSHP、JCR及其使用方法优秀PPT.ppt
08-04
SSCI、A&HCI、ISSHP和JCR是国际上极具影响力和权威性的学术资源检索工具，主要用于检索社会科学、艺术与人文科学、社会科学与人文学科会议论文和期刊引用报告。这些检索工具主要由美国科技信息研究所（ISI）编辑出版...
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07-10
SSCI、A&HCI、ISSHP、JCR是学术研究中重要的文献检索工具，它们由美国科技信息研究所（Institute for Scientific Information，简称ISI）编辑出版，是世界最著名、权威性的文献检索工具，其检索平台为ISI Web of ...
【研知有术】又快又水，基本有稿就收的综合类人文社科SSCI期刊推荐，Accept容易
PaperAccept的博客
10-20 629
《Humanities & Social Sciences Communications》2020由Springer Nature出版（原名Palgrave Communications），聚焦人文、行为与社会科学的多学科交叉研究，是OA期刊。目前位于社会学二区大类，人文科学一区小类，JCR Q1中。2024-2025年影响因子为3.6，2024-2025年的自引率为11.10%。
ssci源刊里有开源期刊吗_SCI、SSCI期刊推荐频道——人文艺术类
weixin_39803022的博客
12-15 3528
恢复SCI、SSCI、CPCI、EI、A&HCI的期刊推荐第一期就是大难题，人文艺术类首先要记清楚，SSCI收录范围为社科，但收录内容为以下几种大学科：以及这几种大学科下属的小学科（之后我会另外专门盘一篇文章给大家细分SSCI的学科分类）本期主题：人文艺术，基本都被收录在AHCI里，以及小部分SSCI收录同时SSCI和AHCI共同收录的刊物只有不到一百本，发表难度又双叒叕增加了简单介绍一下...
盘点5本巨巨巨好发的期刊，十投九中，基本不拒稿！
zkyf2022的博客
11-09 1416
专注于实验流体力学领域的研究，包括但不限于：流量测量技术、湍流现象、空气动力学、流体动力学、传热实验、燃烧过程、涡轮机械、多相流、跨学科流动研究、实验与数值模拟的结合等。，包括但不限于：群落结构、生物多样性、空间格局、时间变化、生态生理学等。涵盖纳米材料、纳米技术、纳米材料在各个领域的应用。IF：4.4，JCR2区，中科院3区。IF：2.2，JCR1区，中科院3区。IF：1.7，JCR3区，中科院4区。IF：6.3，JCR1区，中科院2区。IF：2.3，JCR2区，中科院3区。SCIE/SSCI双检。
期刊影响因子和期刊分区（国内-中科院/国外-JCR分区）
u011375991的博客
12-06 1万+
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SCI、SSCI、CPCI、EI？一文带你快速了解常见期刊分类！
Baoyan_cs的博客
10-31 1万+
（Society Science Citation Index，社会科学引文索引）SCI的姊妹篇，亦由美国科学信息研究所创建，是可以用来对不同国家和地区的社会科学论文的数量进行统计分析的大型检索工具。，分为四个区按其影响因子值从高到低排序，若一期刊的影响因子属于前1/4则将其划分到分区Q1，若一期刊的影响因子属于接下来的1/4区间则将其划分到分区Q2，Q3和Q4的含义类似，,升级版在2020年1月公布，在基础版的基础上做了以下调整——针对期刊收录范围，升级版由基础版的只收录SCI期刊，
【常见的检索源期刊】SCI+EI（核心）+ISTP+CSSCI+SSCI+A&HCI简介
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小C的博客
09-07 2万+
【常见的检索源期刊】SCI+EI（核心）+ISTP+CSSCI+SSCI+A&HCI简介  PS：资料来自网络，可能存在偏差，望甄别 1、SCI        美国《科学引文索引》（Science Citation Index, 简称 SCI ）于1957 年由美国科学信息研究所（Institute for Scientific Information, 简称 ISI）在美费城创...
Web-of-Science-2002(SCI-SSCI-A&HCI)年数据库收录国内期刊一览表.doc
10-03
该数据库是SCI（科学引文索引）、SSCI（社会科学引文索引）和A&HCI（人文引文索引）的集合体。 根据提供的文件信息，Web of Science 2002 年数据库收录了 74 种国内期刊，分别来自 AHCI、SCIE 和 SSCI 三个数据库。...
提升WOS检索效率：SCIE/SSCI/A&HCI数据库高级搜索策略
WOS是科学引文索引（SCI）的扩展版，包含了SCIE、SSCI和A&HCI等多个高影响的学术期刊集合，每年更新一万两千多份学术会议记录。 主要内容分为以下几个部分： 1. **WOS数据库简介**：首先介绍了WOS数据库的基本情况...
顶级期刊Nature、Science，如何一较高下？
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03-23 1万+
近日，大学在顶级期刊Nature、Science发表的话题引起了热点，小编也来具体讲讲这两本业界饱受赞誉、 难分伯仲的两本期刊。 一、期刊简介 Nature创刊于1869年，已经有150多年的历史。Nature期刊历史介绍界面上可以看到Nature上发表过的重要科学研究成果，其中包括1896年伦琴发现X射线, 1921年爱因斯坦的相对论, 1925年Raymond Dart提出的人类非洲起源说，1953年沃森和克里克提出的DNA双螺旋结构设想等等。 Science创刊于1880年，相比于Nat
计算机专业怎么发顶刊,计算机顶会和顶刊哪个难发，比如AI方向 - 学术会议 - 小木虫 - 学术 科研 互动社区...
weixin_36125921的博客
06-18 872
类别 期刊或论文评估分值理工医类 SCI JCR 1 区 ≧7JCR 2 区 5JCR 3 区 3其他 1中国计算机学会推荐的国际学术会议论文 A类 6B类 4C类 1人文社科类 SCISSCIA＆HCI JCR 1 ...
[论文阅读] (45)C&S24 AISL: 基于攻击意图驱动与序列学习方法的APT攻击检测
杨秀璋的专栏
12-18 1122
前一篇博客介绍一种基于LLM少样本多标签的Android恶意软件检测方法，旨在提升噪声场景和数据稀缺场景下的检测鲁棒性。本文提出了一种新颖的攻击意图驱动与序列学习相结合的APT检测方法（Attack Intent-driven and Sequence-based Learning，AISL）。本文构建了面向网络事件的专用本体模型，设计并生成融合多源审计数据的溯源图，依据攻击意图对潜在攻击行为进行识别与标注。注意，由于我们团队还在不断成长和学习中，写得不好的地方还请海涵，希望这篇文章对您有所帮助，这些大佬真
基于Java+SpringBoot+Vue的家具网上商城系统设计与实现源码及文档
最新发布
12-21
本项目旨在构建一个基于Web的家具在线销售平台，该系统致力于实现家具商品的高效数字化管理与用户交互。平台核心功能涵盖：主页展示、个人中心、用户账户管理、家具分类维护、商品信息管理、订单处理及系统配置等模块。管理员通过预设凭证登录后，可全面管理平台的各项业务与数据。 技术实现采用Spring Boot与Node.js作为后端支撑，结合Vue.js前端框架及Element UI组件库，数据库选用MySQL，项目管理依赖Maven。开发环境推荐使用IntelliJ IDEA，同时兼容Eclipse。系统遵循浏览器/服务器（B/S）架构模式，确保跨平台访问的便捷性。 部署时需配置数据库连接参数，相关设置在项目资源文件中指定。初始化数据库可执行提供的SQL脚本。应用启动后，管理员可通过特定路径访问后台管理界面，普通用户则通过前端入口浏览与购买商品。具体技术细节与操作流程可参考附带的文档资料。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
推荐系统基于Java+Vue的联邦学习隐私保护模型设计：分布式协同推荐架构与安全通信实现 项目介绍 基于java+vue的联邦学习的隐私保护推荐系统设计与实现（含模型描述及部分示例代码）
12-21
内容概要：本文详细介绍了一个基于Java和Vue的联邦学习隐私保护推荐系统的设计与实现。系统采用联邦学习架构，使用户数据在本地完成模型训练，仅上传加密后的模型参数或梯度，通过中心服务器进行联邦平均聚合，从而实现数据隐私保护与协同建模的双重目标。项目涵盖完整的系统架构设计，包括本地模型训练、中心参数聚合、安全通信、前后端解耦、推荐算法插件化等模块，并结合差分隐私与同态加密等技术强化安全性。同时，系统通过Vue前端实现用户行为采集与个性化推荐展示，Java后端支撑高并发服务与日志处理，形成“本地训练—参数上传—全局聚合—模型下发—个性化微调”的完整闭环。文中还提供了关键模块的代码示例，如特征提取、模型聚合、加密上传等，增强了项目的可实施性与工程参考价值。 适合人群：具备一定Java和Vue开发基础，熟悉Spring Boot、RESTful API、分布式系统或机器学习相关技术，从事推荐系统、隐私计算或全栈开发方向的研发人员。 使用场景及目标：①学习联邦学习在推荐系统中的工程落地方法；②掌握隐私保护机制（如加密传输、差分隐私）与模型聚合技术的集成；③构建高安全、可扩展的分布式推荐系统原型；④实现前后端协同的个性化推荐闭环系统。 阅读建议：建议结合代码示例深入理解联邦学习流程，重点关注本地训练与全局聚合的协同逻辑，同时可基于项目架构进行算法替换与功能扩展，适用于科研验证与工业级系统原型开发。
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12-21
基于spring boot的水果商城网站的设计与实现开题报告
遗传算法的原理及其在实践中的应用（PDF格式）
12-21
源码来自：https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向（最优解）进化，进化过程中，会自动选择优良基因，淘汰劣等基因。 遗传算法（英语：genetic algorithm (GA) ）是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为： 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解，放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作，生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值，选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群（适应度函数的值越小越好） 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体，进行交叉，产生 2 个子代。 （交叉概率） 对子代（parent + 生成的 child）的染色体进行变异。 （变异概率） 重复3,4,5步骤，直到新种群（parentnumber + childnumber）的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率：两个个体进行交配的概率。 例如，交配概率为0.8，则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率：所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值，其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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