Algorithms—239.Sliding Window Maximum

本文介绍了一种求解滑动窗口中最大值问题的有效算法。通过维护一个特殊队列来确保每次都能快速找到窗口内的最大值。文章详细阐述了算法的实现过程,并提供了完整的Java代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

思路:本质就是维持一个最大队,那么插入的时候拿该数从队伍最后开始比较,删除掉所有小于该数的队伍成员,然后插入该数。取出的时候比较该数是否是该队第一个数,如果不是,则队伍不变。

public class Solution {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
    	if (nums.length==0||k==0||k==1) {
			return nums;
		}
        List<Integer> maxList=new ArrayList<Integer>();
        for (int i = 0; i < k; i++) {
			while (maxList.size()!=0) {
				if (maxList.get(maxList.size()-1)<nums[i]) {
					maxList.remove(maxList.size()-1);
				}else {
					break;
				}
			}
			maxList.add(nums[i]);
		}
        int[] ans=new int[nums.length-k+1];
        ans[0]=maxList.get(0);
        for (int i = k; i < nums.length; i++) {
        	//排队出去一个
        	if (nums[i-k]==maxList.get(0)) {
				maxList.remove(0);
			}
			//排队进来一个
        	while (maxList.size()!=0) {
				if (maxList.get(maxList.size()-1)<nums[i]) {
					maxList.remove(maxList.size()-1);
				}else {
					break;
				}
			}
			maxList.add(nums[i]);
			//赋值
			ans[i-k+1]=maxList.get(0);
		}
        return ans;
    }
}



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