Algorithms—268.Missing Number

本文介绍了一种在常数空间复杂度下寻找数组中缺失数字的算法,通过比较数组元素之和与预期之和来定位缺失数字。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

思路:限制线性时间复杂度,常数空间复杂度,刚开始以为是有序数组,直接读取,找到 nums[i]!=i即可,结果跑了一遍发现不是有序的,想到arrays.sort排序,但是这个方法太偷懒了。换另外一个思路,因为判定的数组是从0开始,只缺少一个(或者不缺少,不缺少就是取数组最大值+1),那么如果这个数组是完整的(从0开始,一个不少),那么nums[i]的总和等于i的总和。如果这个数组例如是0,……n-2,n。少一个n-1,那么nums[i]的总和比I的总和大1。

public class Solution {
    public int missingNumber(int[] nums) {
    	int ans=nums.length;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        	ans=ans-nums[i]+i;
		}
        return ans;
    }
}

耗时:424ms

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值