3、工业4.0：人工智能驱动的自动化变革

工业4.0：人工智能驱动的自动化变革

1. 工业4.0与人工智能的发展背景

市场变革日新月异，过去二十年尤为显著。随着时间和需求的变化，行业运营模式也在不断调整。大规模市场逐渐向定制化市场转变，产品系统也变得更加个性化。这就要求行业内外的制造和市场流程做出相应改变。工业革命由来已久，但如今已进入工业4.0时代，在生产、流程、成果和系统等方面都有了全新的呈现。从电气到电子再到数字自动化的运营流程转变，让工业流程更加先进，为客户提供了高效便捷的体验。工业4.0的主要目标是在产品的订购、咨询、交付、使用和回收等环节实现定制化，以保障环境安全。

为了实现生产和制造系统的定制化，整个过程被划分为多个单元，各单元相互连接，以确保生产系统的高效运行。工业4.0借助物联网、人工智能、大数据分析等新技术，将普通机器转变为自主运行的机器，提高了生产系统的效率。同时，通过实时数据监测、跟踪和指令控制，工业4.0能够根据市场需求对生产和制造系统进行有效监控。

数字化是工业4.0中所有流程的变革与创新，它通过收集结构化数据、处理数据使其具有意义，并在特定时间用于运营决策。企业需要准确一致的决策来实现收入最大化和风险成本最小化。运营决策的转变有助于企业发现差距、进行更好的业务预测，从而实现可持续的业务成果，并在市场中获得竞争优势。现代工业4.0利用人工智能、机器学习和物联网视觉等技术，使行业在运营、市场理解、市场预测、资源调配和成本控制等方面更加智能化。

2. 人工智能在智能工业中的应用

随着互联网的迅猛发展、传感器的广泛应用、大数据的积累、信息通信的普及以及数据和知识的互联，人工智能进入了新的阶段——AI 2.0。人工智能的主要应用领域包括智慧城市、医疗保健、交