10、自然语言处理中的字符串匹配、编码与标注方案

自然语言处理中的字符串匹配、编码与标注方案

1. 近似字符串匹配

在自然语言处理中，近似字符串匹配是一个重要的任务。例如，我们可能需要比较两个字符串的相似度，或者找到将一个字符串转换为另一个字符串所需的最小编辑次数。

1.1 计算最小编辑距离

最小编辑距离是指将一个字符串转换为另一个字符串所需的最少插入、删除和替换操作的次数。以下是一个用 Python 实现计算最小编辑距离的代码示例：

[source, target] = ('language', 'lineage')
length_s = len(source) + 1
length_t = len(target) + 1
# Initialize first row and column
table = [None] * length_s
for i in range(length_s):
    table[i] = [None] * length_t
    table[i][0] = i
for j in range(length_t):
    table[0][j] = j
# Fills the table. Start index of rows and columns is 1
for i in range(1, length_s):
    for j in range(1, length_t):
        # Is it a copy or a substitution?
        cost = 0 if  source[i - 1] == target[j - 1] else 2
        # Com