笛卡尔坐标耦合与多智能体运动协调
1. 引言
在多智能体系统中,研究智能体之间的协调运动是一个重要的课题。本文将探讨笛卡尔坐标耦合在多智能体系统中的应用,特别是针对双积分器动力学模型,分析智能体的运动行为,包括会合、圆周运动和对数螺旋曲线运动等。
2. 基本概念与符号说明
- 交互图 :图 3.1 展示了四个智能体的交互图,箭头从 j 指向 i 表示智能体 j 是智能体 i 的邻居。
- 拉普拉斯矩阵 :与交互图 G 相关的拉普拉斯矩阵 L 用于描述智能体之间的连接关系。
- 旋转矩阵 :R 是一个与欧拉轴和欧拉角相关的旋转矩阵,用于表示坐标的旋转。
- 双积分器动力学 :考虑 n 个具有双积分器动力学的智能体,其运动方程为:
- $\dot{r}_i = v_i$
- $\dot{v}_i = u_i$,$i = 1, \ldots, n$
其中 $r_i \in R^m$ 和 $v_i \in R^m$ 分别是第 i 个智能体的位置和速度,$u_i \in R^m$ 是控制输入。
3. 分布式算法
我们引入一个具有笛卡尔坐标耦合的分布式算法:
$u_i = -\sum_{j=1}^{n} a_{ij}C(r_i - r_j) - \alpha v_i$,$i = 1, \ldots, n$
其中 $a_{ij}$ 定义如式(3.
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