逆向菜鸟的专栏

本文提出了一种基于语义分割的高精密电子仪器组装异常检测方法。该方法首先通过语义分割模型对电路板图像进行像素级分析，准确识别各元器件位置；然后提取元器件面积、位置、轮廓等特征，与标准参数进行对比；最后通过结构分析算法检测元器件损坏情况。系统实现了对面积偏差、位置偏移和结构异常三类缺陷的自动检测，并支持可视化结果展示和检测报告生成。实验表明，该方法能有效识别电子组装过程中的常见缺陷，为精密仪器质量控制提供了智能化的解决方案。

摘要：本文提出了一种基于Sigmoid亮度均衡和优化Canny边缘检测的微小特征检测方法。该方法首先通过增强版Sigmoid算法进行亮度均衡，分为三步：亮度分离、对比度增强和质量修补；然后采用参数优化的Canny边缘检测，调整高斯滤波和双阈值参数以保留弱边缘特征。实验表明，该方法能有效增强微小特征的可见性并提高检测精度。代码实现完整，包含图像预处理、特征检测和结果可视化等功能模块。

【代码】【原创】【图像算法】检测照片镜头的强光水雾异物。

图像无损亮度均衡算法（开源精神）（原创）（原作者）