python中采用pandas转换时间格式

coreyC

于 2023-07-11 13:51:05 发布

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文章标签： python pandas

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博客涉及Python和Pandas相关信息技术内容，但具体信息缺失。Python是常用后端开发语言，Pandas是Python中用于数据处理和分析的强大库。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import pandas as pd
# 1. int转时间格式
time_list = list(data['时间'].astype('string')) # 生成字符串格式列表
t_format = pd.to_datetime(time_list)  # 转为时间格式

# 2. 时间格式转int
time_series = pd.date_range(start='19610101', end='20201231') # 生成时间序列
year, month, day = time_series.year, time_series.month, time_series.day # 获取int格式年月日

# 3. 时间格式转str
t_format.strftime('%Y%m%d000000')

# 4. 时间增加天数(方法1)
import datetime
from datetime import timedelta

t0 = datetime.date(2021, 1, 1)
t1 = t0 + timedelta(100)
y, m, d = t1.year, t1.month, t1.day
t1.strftime('%m%d')

# 4. 时间增加天数(方法2)
t_add = pd.to_timedelta(30, unit='d')+t_format