pandas在使用过程中会遇见这个错误:
SettingWithCopyWarning:A value is trying to be set on a copy of a slice
from a DataFrame.Try using .loc[row_indexer,col_indexer]
= value instead See the caveats in the documentation:
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy。
这个错误在赋值一列的时候出现频率比较高。原因安在呢?
1.复现错误

2.错误分析
上述的操作其实是2个步骤,先从df选择一部分,然后再对其修改。但是pandas无法确定你要在原始df基础上操作还是要复制一个子df出来单独操作,所以才会报这个错!
3.解决办法
解决方法 2种,1种是loc选择器,另1种是copy函数
3.1 loc方法解决

3.2 copy函数解决


当在pandasDataFrame中尝试对切片赋值时,可能会遇到SettingWithCopyWarning警告。此警告源于对数据框副本而非原数据框进行修改。避免该错误的方法包括使用loc选择器或显式调用copy函数。loc方法允许精确索引以修改特定行和列,而copy函数则确保创建数据框的副本进行独立操作。
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