图像二值化黑白处理

最新推荐文章于 2025-06-17 14:10:06 发布

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分类专栏：图像，二值化文章标签：图像

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本文介绍了一种图像二值化处理方法，通过定义一个图像二值化函数实现图像的黑白转换。该方法考虑了RGB颜色空间，并使用公式计算像素灰度值进行阈值判断。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

//定义图像二值化函数

private

static 
Bitmap PBinary(Bitmap src,int

v)

{

 int

w = src.Width;

 int

h = src.Height;

 Bitmap
 dstBitmap = new

Bitmap(src.Width ,src.Height ,System .Drawing .Imaging .PixelFormat .Format24bppRgb );

 System.Drawing.Imaging.BitmapData
 srcData = src.LockBits(new

Rectangle(0, 0, w, h), System.Drawing.Imaging.ImageLockMode.ReadOnly, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format24bppRgb);

 System.Drawing.Imaging.BitmapData
 dstData = dstBitmap.LockBits(new

Rectangle(0, 0, w, h), System.Drawing.Imaging.ImageLockMode.WriteOnly, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format24bppRgb);

 unsafe

 {

  byte*
 pIn = (byte*)srcData.Scan0.ToPointer();

  byte*
 pOut = (byte*)dstData.Scan0.ToPointer();

  byte*
 p;

  int

stride = srcData.Stride;

  int

r, g, b;

  for

(int

y = 0; y < h; y++)

  {

  for

(int

x = 0; x < w; x++)

  {

   p
 = pIn;

   r
 = p[2];

   g
 = p[1];

   b
 = p[0];

   pOut
 [0]=pOut [1]=pOut [2]=(byte)(((byte)(0.2125
 * r + 0.7154 * g + 0.0721 * b) >= v)

   ?
 255 : 0);

   pIn
 += 3;

   pOut
 += 3;

  }

  pIn
 += srcData.Stride - w * 3;

  pOut
 += srcData.Stride - w * 3;

  }

  src.UnlockBits(srcData
 );

  dstBitmap.UnlockBits(dstData
 );

  return

dstBitmap;

 }

}