HDU 1231 最大连续子序列

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传送门

最大连续子序列和,也可以叫最大子串和。
参考以前这个,一模一样。


#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <cstring>
#include <string>
#include <queue>
using namespace std;               // 呵呵,就当复习一遍

const int MAXN = 1e4;
int N;
int a[MAXN];
int p[MAXN];                       // 存储以当前下标为尾的最大子序列的首元素下标
int sum[MAXN];                     // 存储以当前下标为尾的最大子序列的和

void init()
{

}

int main()
{
	for (; ~scanf("%d", &N);)
	{
		if (!N) break;
		init();
		for (int i = 0; i < N; i++)
			scanf("%d", &a[i]);

		bool flag = false;
		for (int i = 0; i < N; i++)
		{
			if (a[i] >= 0) break;
			if (i == N - 1)
			{
				printf("0 %d %d\n", a[0], a[N - 1]);
				flag = true;
			}
		}
		if (flag) continue;

		p[0] = 0;
		sum[0] = a[0];
		for (int i = 1; i < N; i++)
		{
			sum[i] = a[i];
			if (sum[i - 1] >= 0)        // 这里取等号意味着获得更多的前0,这样i更小
			{
				sum[i] += sum[i - 1];
				p[i] = p[i - 1];
			}
			else
			{
				p[i] = i;
			}
		}
		int ans = -1, k;
		for (int i = 0; i < N; i++)
		{
			if (sum[i] > ans)           // 不要后0
			{
				ans = sum[i];
				k = i;
			}
		}
		printf("%d %d %d\n", ans, a[p[k]], a[k]);
	}

	return 0;
}
基于Linux的PCIe设备驱动开发入门到精通-- 11.2 锁机制与并发控制 (自旋锁、互斥锁) 11.3 性能瓶颈分析与优化建议 本文探讨Linux驱动开发中的性能优化方法论,重点聚焦并发控制与性能瓶颈分析。从锁机制选择(自旋锁、互斥锁等)到工具使用(ftrace、perf),详细介绍了定位锁竞争和CPU热点的实战步骤,包括ftrace事件跟踪和perf火焰图分析。针对常见性能瓶颈(CPU/内存/I/O/锁竞争),提出了锁粒度优化、无锁结构替换、中断处理优化等解决方案。强调性能优化需要理论结合实践,通过"假设-测量-验证"的循环持续迭代。为开发者提供了一套从问题定位到解决的完整方法论,助力开发高性能工业级驱动。 阅读详情

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