Go实现图的宽度搜索

本文介绍了一个使用Go语言实现的基于广度优先搜索(BFS)算法的图遍历程序。该程序通过用户输入节点数量及边的关系来构建图,并采用BFS算法进行遍历,展示了如何有效地管理和访问节点及其相邻节点。
package main

import (
	"fmt"
)

var (
	s         [][]int
	visited_h []bool
	visited_c []bool
	p         []int
	count     int
)

func Init(n, m int) { //初始化
	var a, b int
	count = 0
	p = make([]int, 0, 10)
	for i := 0; i < 10; i++ { //初始化访问数组
		visited_h = append(visited_h, false)
		visited_c = append(visited_c, false)
	}

	visited_c[0] = true

	for i := 0; i < 2*n; i++ {
		s1 := make([]int, 0, 10)
		s = append(s, s1)
	}

	for i := 0; i < m; i++ {
		fmt.Scanln(&a, &b)
		s[a] = append(s[a], b)
	}
}

func bfs(v int, p []int) {
	fmt.Print(v, " ")
	length := len(s[v])
	for i := 0; i < length; i++ {
		if visited_h[s[v][i]] == false {
			p = append(p, s[v][i]) //将它的子节点压入栈
			count++
			visited_h[s[v][i]] = true
		}
	}
	var h int = 9
	for j := 0; j <= count; j++ {
		if visited_c[j] != true {
			h = j
			break
		}
	}
	visited_c[h] = true

	if h <= count {
		bfs(p[h], p)
	}

}

func main() {
	var n, m, k int
	fmt.Println("请输入节点的个数和边数:")
	fmt.Scanln(&n, &m)
	Init(n, m)
	fmt.Println("请输入起始点:")
	fmt.Scanln(&k)
	p = append(p, k)
	visited_h[k] = true
	bfs(k, p)
	fmt.Println(s)

}

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