学习内容

持续集成与单元测试实践：从策略到代码
最新推荐文章于 2025-09-04 16:13:54 发布
最新推荐文章于 2025-09-04 16:13:54 发布
阅读量67 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： 测试 设计模式
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cooler00100/article/details/84178361
ut
checkstyle
findbugs
hudson
sourceMonitor
clover
pylink
mockito


持续集成
单元测试
测试驱动设计开发
code review
refactoring




遗留项目的单元测试实践
一、确定单元测试策略
二、进行适度重构，以适应单元测试实践
三、引入持续集成，实现过程自动化
四、对新功能的扩展要定义实现设计、代码规范、并及时编写单元测试代码


day3

设计模式 增加可读性 大部分不能提高性能
cooler00100
关注
【电行业工作者学习】电力工程师进阶学习路线
小眼睛僵的博客
04-01 1787
《托马斯微积分》《工程数学：线性代数与微分方程》。接下来准备选择自己喜欢的领域继续深造，硕士，博士。：《大学物理（电磁学篇）》《电磁场与电磁波》。：微积分（积分变换如傅里叶变换。本科信息管理与信息系统已毕业，）、微分方程（如二阶齐次方程。）、线性代数（矩阵运算。
最适合入门的100个深度学习项目
热门推荐
优快云 精品推荐
10-17 11万+
本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。
chatgpt相关学习内容资料
恒二哥的博客
04-28 2万+
最近chatgpt太火了，用起来十分方便。chatgpt是一种基于人工智能技术的语言模型，可以通过分析用户输入的自然语言文本或语音，理解用户的意图并作出相应的回应。它被设计用于各种应用场景，例如智能客服、语音助手、智能家居控制、智能医疗、智能金融等领域。它可以使用自然语言处理技术，包括语音识别、文本分析、自然语言理解和生成等技术，来与用户交互，并提供有用的信息和建议。它还可以学习和适应用户的行为和偏好，从而提高我的智能水平。
Autoware内容学习与初步探索(一)
lovely_yoshino的博客
05-14 1万+
Autoware.AI是世界上第一个用于自动驾驶技术的“All-in-One”开源软件。它ROS1操作系统，并在Apache2.0许可下使用。定位（Localization ）：通过结合GNSS和IMU传感器的3D地图和3D地图、SLAM算法来实现定位。检测（Detection ）：通过传感器融合算法和深度神经网络使用摄像机和激光雷达完成检测。预测和规划（Prediction and Planning ）：基于概率机器人模型和基于规则的系统，部分还使用深度神经网络。
2019第一个Q待学习内容
天天water的专栏
02-21 4126
1.hadoop基本原理和应用。 2.CDH hadoop管理的基本原理和应用。 3.hadoop中spark stream、flume的基本应用。 4.kafka、redis的基本概念和应用。 5.掌握使用jumpserver 跳板机登录指定服务器的基本应用。 6.掌握nginx的基本应用。...
Web前端课程的学习内容有哪些？
kaikeba的博客
11-11 8540
IT培训在职业教育行业中颇受欢迎，其中web前端因为代码较为简单，薪资前景也比较好，许多IT小白都选择跨行学习。接下来我们就来具体为大家讲解一下web前端课程的学习内容。 第一阶段：HTML5+CSS3 在第一阶段会学习HTML5和CSS3、学习内容：学习常用标签/属性，进行结构搭建、学习VSCode开发工具使用，能创建简单网页、浮动与定位核心知识，灵活运用实现网页布局、BFC规范和浏览器差异等，本阶段完全掌握，可以实现各种页面的静态布局。 第二阶段：JS基础语法与表达式 第二阶段则会学习JS变量声明与提升
机器学习概述
我的我的博客
04-25 5631
一、 关于概率的基本概念 离散型随机变量：伯努利分布p(x) = ux(1-u)(1-x)、二项分布P(X=k) = Cnkuk(1-u)n-k、 连续型随机变量：∫f(x) dx = 1。高斯分布(正态分布)、指数分 累计分布函数CDF: 随机变量X取值小于等于x的概率cdf(x) = P(X≤x) 联合概率分布(Joint Probability Distribution)、条件概率(Conditional Probability) 采样(Sampling)：给定一个概率分布p(x)生成满足条件的样本。
机器学习西瓜书习题参考
herosunly的博客
01-07 5万+
作为人工智能领域（AI）中文教材扛鼎之作，南京大学周志华教授所著的《机器学习》帮助无数AI从业者理清了机器学习的基本原理。在书中，周志华解释机器学习基本术语和问题时，贯穿全书用西瓜进行比喻讲解，因此该书也被读者们昵称为“西瓜书”。接下来我将详细介绍这本书的内容，文末会附上购买链接。叶翰嘉南京大学人工智能学院副教授、博士生导师。从事机器学习领域研究工作，入选全国高校计算机专业优秀教师奖励计划，获中国计算机学会优秀博士学位论文奖等荣誉。詹德川南京大学人工智能学院教授、博士生导师，南京大学科研院副院长。
【学习革命】主动学习：打破传统，解锁高效学习新密码
豹头茶的专栏
04-01 3127
主动学习是一种高效的学习方式，能够帮助学习者提高学习效果和自我知识与技能。学习者应通过制定学习计划、创造学习环境、采用多元化学习方法等方式，积极参与到学习过程中，以提高自己的学习能力和竞争力。学习是一个过程，通过这个过程，个体不断地获取新知识、技能和价值观，以适应不断变化的环境和需求。学习不仅是对知识的积累，更是对思维、态度和行为的塑造。它是一个终身的过程，贯穿于个体的成长和发展。有效的学习是成功的关键，无效的学习方法和策略可能会导致事倍功半。
【专栏必读】JavaSE阶段学习方法导读（附：JavaSE阶段所有学习内容、资料、学习方法与建议）
奈何的人生
03-12 2711
大家好，我是Ziph！教你如何去学习和总结此博客专栏的知识内容！ 【JavaSE章节知识大盘点】????【JavaSE阶段学习路线】JavaSE阶段难学吗？我该怎么学？——看她你就学会了，对，是她，是她，就是她！（所有知识内容+学习资料） 对于我总结的JavaSE阶段的知识内容，其中【JavaSE章节知识大盘点】这篇文章涵盖了JavaSE阶段的所有学习内容。我现在教给大家，怎么去学习此知识盘点！...
电气EPlan软件第一章到第五章的学习
weixin_46877907的博客
06-10 7553
EPlan软件第一章到第五章的学习
深度学习之特征提取
zhengyawen666的博客
02-22 3156
SimSiam 是一种无监督学习的对比学习方法，通过对比正样本对和负样本来学习图像的特征表示。SimSiam 的核心思想是通过数据增强生成正样本对，通过对比学习框架训练模型，使得同一个图像的不同增强版本在特征空间中更接近，而不同图像的增强版本在特征空间中更远离。SimSiam 的优势在于其简单高效，适用于大规模无标签数据集，可以学习到高质量的特征表示，适用于多种下游任务。
educoder机器学习 --- 多分类学习
木右加木 就是木木
11-08 3922
第1关：OvO多分类策略 import numpy as np # 逻辑回归 class tiny_logistic_regression(object): def __init__(self): #W self.coef_ = None #b self.intercept_ = None #所有的W和b self._theta = None #01到标签的映射 self
Python学习计划
qq_41621797的博客
04-02 9188
大学毕业后从事ABAP工作两年多了，深刻体会到小众语言的劣势，这里想说不是ABAP语言不好，而是SAP服务器太贵，小公司用不起，大公司在南方城市使用居多，而对于在西安这样的城市不是特别友好，所以今天开始python学习计划，希望和大家能共同学习，共同进步。 其实学习python之初是羡慕别人使用python不仅可以提高工作文件处理速度，同时也可以进行抢票等各种各样的骚操作，总而言之可以为自己get一项新技能，从而提高职场竞争力。 下面我找寻了各种资料，列出了一份相关的学习计划。 第一阶...
机器学习 --- 多分类学习
Junds0的博客
01-20 3544
第1关：OvO多分类策略 本关任务：根据所学知识完成基于 OvO 策略的多分类模型训练与预测，实现多分类任务。 import numpy as np # 逻辑回归 class tiny_logistic_regression(object): def __init__(self): #W self.coef_ = None #b self.intercept_ = None #所有的W和b self._
过滤器（Filter）和拦截器（Interceptor）的取舍
09-03 828
【摘要】在表单JSON/参数权限判断场景中，过滤器与拦截器的选择需基于三个关键维度：技术特性上，过滤器更早执行且与Spring解耦，拦截器可获取Spring上下文；业务依赖上，仅需基础参数时优先过滤器，涉及Spring服务必须用拦截器；实践层面二者常分工协作，过滤器处理全局校验（如Token格式），拦截器处理业务权限（如角色校验）。最终选择取决于权限逻辑是否需要Spring服务支持，多数场景建议组合使用以兼顾性能与灵活性。
Java开发中的依赖环境管理
m0_69564658的博客
09-04 740
Java开发依赖环境管理是项目成功的关键，涉及开发工具、构建工具和依赖管理等方面。主流IDE包括IntelliJ IDEA、Eclipse和NetBeans，需根据项目需求选择。构建工具推荐Maven和Gradle，前者适合中小型项目，后者更具灵活性。依赖管理需明确版本，可使用BOM统一管理。现代实践强调容器化（Docker）、持续集成（Jenkins等）和云原生开发（Spring Boot/Kubernetes），同时要注重JVM调优、安全实践和监控日志系统的建设。合理配置这些工具能显著提升开发效率和应用
【高级】系统架构师 | 2025年上半年综合真题DAY2
jingling555的博客
09-03 603
解析了多项计算机科学相关知识点，包括大模型生成代码的核心架构（Transformer）、测试组合计算（32种）、避免死锁的最小资源数（6个）、边缘计算特点（低延迟、高可靠性等）、需求跟踪的正向与反向区分、断路器状态（闭合、断开、半开）、单元测试依据（详细设计文档）、三层C/S架构（B/S属于三层）、净室软件理论基础（函数与抽样理论）、首次打开文件操作（加载FCB）、白盒测试分类（静态与动态）、Web服务器性能测试（不含UI测试）、开放式互联安全服务（数据机密性等）、服务关系描述语言（WSDL）
软件测试常见Bug清单
最新发布
HUACE4600的博客
09-04 262
这些资料，对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程，希望也能帮助到你！凡事要趁早，特别是技术行业，一定要提升技术功底。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值