LibMambaUnsatisfiableError: Encountered problems while solving: - package openblas-devel-0.2.20-h1

对于：

conda install pytorch=1.9.0 torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch -c nvidia

报错：

Solving environment: \ warning  libmamba Added empty dependency for problem type SOLVER_RULE_UPDATE                                                                                   failed

LibMambaUnsatisfiableError: Encountered problems while solving:
  - package openblas-devel-0.2.20-h1e4b922_3 requires blas * openblas, but none of the providers can be installed

Could not solve for environment specs
The following packages are incompatible
├─ cudatoolkit 10.2**  is requested and can be installed;
├─ openblas-devel is installable and it requires
│  ├─ blas * openblas, which can be installed;
│  └─ nomkl 3.0 0, which requires
│     └─ blas [* openblas|1.0 openblas], which can be installed;
├─ pin-1 is installable and it requires
│  └─ python 3.8.* , which can be installed;
└─ pytorch 1.9.0**  is not installable because there are no viable options
   ├─ pytorch 1.9.0 would require
   │  └─ blas * mkl, which conflicts with any installable versions previously reported;
   ├─ pytorch 1.9.0 would require
   │  └─ python >=3.6,<3.7.0a0 , which conflicts with any installable versions previously reported;
   ├─ pytorch 1.9.0 would require
   │  └─ python >=3.7,<3.8.0a0 , which conflicts with any installable versions previously reported;
   ├─ pytorch 1.9.0 would require
   │  └─ cudatoolkit >=11.1,<11.2 , which conflicts with any installable versions previously reported;
   └─ pytorch 1.9.0 would require
      └─ python >=3.9,<3.10.0a0 , which conflicts with any installable versions previously reported.

问题分析及解决办法：

对于新创建的conda虚拟环境(python=3.8)，conda list:

# Name Version Build Channel _libgcc_mutex 0.1 main _openmp_mutex 5.1 1_gnu blas 1.0 openblas anaconda ca-certificates 2024.9.24 h06a4308_0 intel-openmp 2023.1.0 hdb19cb5_46306 ld_impl_linux-64 2.40 h12ee557_0 libffi 3.4.4 h6a678d5_1 libgcc-ng 11.2.0 h1234567_1 libgfortran-ng 11.2.0 h00389a5_1 anaconda libgfortran5 11.2.0 h1234567_1 anaconda libgomp 11.2.0 h1234567_1 libopenblas 0.3.21 h043d6bf_0 anaconda libstdcxx-ng 11.2.0 h1234567_1 mkl 2023.1.0 h213fc3f_46344 mkl-include 2023.1.0 h06a4308_46344 ncurses 6.4 h6a678d5_0 nomkl 3.0 0 anaconda openblas-devel 0.3.21 h06a4308_0 anaconda openssl 3.0.15 h5eee18b_0 pip 24.2 py38h06a4308_0 python 3.8.20 he870216_0 readline 8.2 h5eee18b_0 setuptools 75.1.0 py38h06a4308_0 sqlite 3.45.3 h5eee18b_0 tbb 2021.8.0 hdb19cb5_0 tk 8.6.14 h39e8969_0 wheel 0.44.0 py38h06a4308_0 xz 5.4.6 h5eee18b_1 zlib 1.2.13 h5eee18b_1

根据提供的 conda list 输出，当前环境中存在一些可能导致冲突的问题。以下是一些关键点：

1. 存在 blas 和 openblas 库的不同版本：

   • blas 被安装为 openblas（版本 1.0），同时还安装了 libopenblas 和 openblas-devel（版本 0.3.21）。这个可能会导致冲突，尤其是 PyTorch 和其他科学计算库通常依赖于某种形式的 blas。

2. nomkl 包的存在：

   • nomkl 包的存在可能导致 mkl 库无法正常工作。PyTorch 1.9.0 依赖于 mkl 库，而 nomkl 会避免安装 mkl，这可能是问题的根源。

3. Python 版本与 PyTorch 版本的兼容性：

   • 你当前环境中的 Python 版本是 3.8.20，这个是 PyTorch 1.9.0 支持的版本，因此 Python 版本本身不是问题。

解决方案

我们可以采取以下步骤来解决这些依赖冲突问题。

1. 卸载 nomkl 包

首先，卸载 nomkl，因为它阻止了 mkl 库的安装，PyTorch 需要 mkl 库来支持某些操作。

bash

复制代码

conda remove nomkl

2. 卸载冲突的 blas 和 openblas-devel 包

blas 和 openblas 是与 mkl 竞争的库。卸载这些不必要的库，以避免它们与 mkl 冲突

conda remove blas openblas-devel libopenblas

3. 安装 mkl 相关的库

确保你安装了 mkl 和 mkl-include，这是 PyTorch 所需要的。

conda install mkl mkl-include

4. 重新安装 PyTorch 和相关包

现在，安装 PyTorch 和对应版本的 CUDA 工具包，确保没有其他依赖冲突。

conda install pytorch=1.9.0 torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch -c nvidia