实现同主键数据合并（行转列）

如何实现行转列

工作过程中，遇到因为表连接过程中过滤条件不一样，导致一张表重复关联多次，而表的数据量又很大，从而导致查询异常缓慢的问题。具体描述如下：

A表为主表(key,value1,value2)，B(key,flag,NAME)表中存储A需要拓展的信息（NAME），有一个标识字段(flag)标识取得的字段意思。

• flag为’Z1’时，NAME意为销售员姓名
• flag为’Z2’时，NAME意为客服名字
• flag为’Z3’时，NAME意为销售Leader名字

因为它们通过主键key去关联，一个key如果同时存储销售员，客服名字，Leader名字时，那么势必会造成一对多的数据发散，所以如果想不发散数据，那么只能关联多次B表，并在ON 筛选条件上去筛选Z1，Z2，Z3情况下的字段意义。
如果采取这种方式，那么会有以下问题：

1. 多次关联同一张表，造成时间上的浪费
2. 一张表的数据量太过于庞大，同时也会造成空间浪费

因此在数仓中，我采用先建立一张临时表，通过采用行转列的方式，缩小表存储内容，同时只需要关联一次表即可取得相关数据。具体方式如下

select key,max(name1),max(name2),max(name3)
from(
	select key,name as name1,null as name2,null as name3
	from B
	where B.flag='Z1'
	Union all
	select key,null,name as name2,null
	from B
	where B.flag='Z2'
	Union all
	select key,null,null,name as name3
	from B
	where B.flag='Z3'
)
group by key

通过这种方式，就建立了一张表结构为
B(key,name1,name2,name3)的数据表，取数据时，只需要将对应的key值关联即可拿到3个数据。

后经过同事的优化，其实有简洁易懂的代码，上面那个写复杂了…

  select key
		,max(case flag when 'Z1' then name end) as name1
		,max(case flag when 'Z2' then name end) as name2
		,max(case flag when 'Z3' then name end) as name3
  from b
  where flag in('Z1','Z2','Z3')
  group by key

写在最后：通过上面的方式，构建出新的数据表存储后，原本需要关联3次数据量大小为900W的表，经过一次转存，优化成只需要关联1次数据量大小为300W的表。