Kafka 之集成到 SpringBoot

导入 kafka 依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
    <artifactId>spring-kafka</artifactId>
</dependency>

application.yml 中引入 kafka 相关配置

spring:
  kafka:
    bootstrap-servers: alikafka-pre-cn-tl32s4iao00g-1-vpc.alikafka.aliyuncs.com:9092,alikafka-pre-cn-tl32s4iao00g-2-vpc.alikafka.aliyuncs.com:9092,alikafka-pre-cn-tl32s4iao00g-3-vpc.alikafka.aliyuncs.com:9092
    # 消费者生产者配置
    producer:
      # acks=0 ： 生产者在成功写入消息之前不会等待任何来自服务器的响应。
      # acks=1 ： 只要集群的首领节点收到消息，生产者就会收到一个来自服务器成功响应。
      # acks=all ：只有当所有参与复制的节点全部收到消息时，生产者才会收到一个来自服务器的成功响应。
      acks: 1
      # 发生错误后，消息重发的次数。
      retries: 0
      # 批量提交的数据大小 16kb。
      batch-size: 16384
      # 设置生产者内存缓冲区的大小。
      buffer-memory: 33554432
      key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
      value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
    # 消费者配置
    consumer:
      # 该属性指定了消费者在读取一个没有偏移量的分区或者偏移量无效的情况下该作何处理：
      # latest（默认值）在偏移量无效的情况下，消费者将从最新的记录开始读取数据（在消费者启动之后生成的记录）
      # earliest ：在偏移量无效的情况下，消费者将从起始位置读取分区的记录
      auto-offset-reset: earliest
      # 是否自动提交偏移量，默认值是true,为了避免出现重复数据和数据丢失，可以把它设置为false,然后手动提交偏移量
      enable-auto-commit: false
      # 自动提交的时间间隔
      auto-commit-interval: 1S
      # 批量消费一次最大拉取的数据量
      max-poll-records: 100
      key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
      value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
    listener:
      poll-timeout: 1500
      # 在侦听器容器中运行的线程数。
      concurrency: 24

生产者

import cn.hutool.json.JSONUtil;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.kafka.support.SendResult;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.concurrent.ListenableFutureCallback;

@Component
@Slf4j
public class KafkaProducer {

    @Autowired
    private KafkaTemplate<String, Object> kafkaTemplate;

    public void send(String topic, String key, Object obj) {
        kafkaTemplate.send(topic, key, JSONUtil.toJsonStr(obj)).addCallback(new ListenableFutureCallback<SendResult<String, Object>>() {
            @Override
            public void onFailure(Throwable ex) {
                log.error("发送消息失败：{}", ex.getMessage());
            }
            @Override
            public void onSuccess(SendResult<String, Object> result) {
                RecordMetadata recordMetadata = result.getRecordMetadata();
                // 消息发送到的分区
                int partition = recordMetadata.partition();
                // 消息在分区内的offset
                long offset = recordMetadata.offset();
                log.info("发送消息成功:{}-{}-{}", topic, partition, offset);
            }
        });
    }

}

批量消费者

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