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Kafka 架构深入 Kafka 工作流程及文件存储机制 Kafka 工作流程： Kafka 中消息是以 topic 进行分类的，生产者生产消息，消费者消费消息，都是面向 topic的。 topic 是逻辑上的概念，而 partition 是物理上的概念，每个 partition 对应于一个 log 文件，该 log 文件中存储的就是 producer 生产的数据。Producer 生产的数据会被不断追加到该log 文件末端，且每条数据都有自己的 offset。消费者组中的每个消费者，都会实时记录自己消费

发布-订阅模型、Kafka 消息模型 Kafka 架构和名词概念 Kafka 将⽣产者发布的消息发送到 Topic（主题） 中，需要这些消息的消费者可以订阅这些 Topic（主题）。 Producer （生产者）： 向 kafka broker 发消息的客户端。 Consumer（消费者） ： 向 kafka broker 取消息的客户端。 Consumer Group （消费者组）： 消费者组，由多个 consumer 组成。消费者组内每个消费者负 责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个组内消费者

单机安装 下载地址：http://kafka.apache.org/downloads Step1： 配置JAVA环境，检验环境：java -version Step2： 下载并解压kafka # cd /opt # wget https://archive.apache.org/dist/kafka/0.11.0.0/kafka_2.11-0.11.0.0.tgz # tar -zxvf kaf...