Spark 算子之cogroup使用

最新推荐文章于 2025-09-27 22:19:12 发布
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分类专栏： spark 入门到精通 文章标签： Spark cogroup使用 Spark 算子cogroup Spark 使用cogroup
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/congge_study/article/details/124461306
本文深入探讨Spark的cogroup算子，用于将两个不同RDD按照key进行连接。通过函数签名和案例展示，详细解释了cogroup如何在数据处理中发挥作用，帮助理解其工作原理。

前言

在之前的文章中，我们学习了Spark 中的groupBy算子以及连接两个RDD的算子，试想有这么一个场景，两个不同的RDD中，是key/val类型的集合，现在需要将这两个不同的RDD按照key进行连接在一起，这该如何实现呢？

于是就可以考虑使用Spark中提供的算子cogroup；

函数签名

def cogroup[W]( other: RDD[(K, W)] ): RDD[(K, (Iterable[V], Iterable[W]))]

函数说明

在类型为 (K,V) 和 (K,W) 的
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