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原创 Flink 应用案例——求网页访问量Top N 实时计算（附可执行代码）
以下数据 为某网站的访问日志 现要求通过以下数据 统计出最近10s内最热门的N个页面（即url链接），并且每5s更新一次；即求出页面访问量中的TOP N
2023-03-17 17:54:44
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原创 Flink 从 kafka 中读取数据并输出到 kafka
Flink 从 kafka 中读取数据并输出到 kafka。FlinkKafkaConsumer（）和FlinkKafkaProducer （）介绍
2023-03-05 00:27:28
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原创 理解.exe文件的结构原理即运行过程
windows上运行一个.exe文件的原理和过程。一、什么是exe？ 二、exe文件结构及原理 三、运行exe的原理和过程 四、exe文件病毒原理
2022-05-06 17:17:10
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原创 python中单例模式应用
下面这段代码实现了一个数据库连接池，并且通过单例模式确保整个程序中只有一个连接池实例，包含扩容机制。避免频繁创建和销毁数据库连接，通过单例复用连接池
2025-03-01 16:28:49
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原创 python中单例模式介绍（含线程安全的单例模式）
在Python中，单例模式（Singleton Pattern）确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。这三个方法的作用和调用顺序。：通过装饰器控制类的实例化过程，确保仅生成一个实例。：上述方法在并发环境下可能创建多个实例。2. 在装饰器中管理实例的创建和返回。理解单例模式之前，确实需要先掌握。2. 在元类中检查是否已存在实例。方法中返回已有实例或创建新实例。1. 在类中定义类变量存储实例。1. 定义一个装饰器函数。1. 定义一个元类，重写。方法，直接控制实例创建。方法控制实例创建流程。
2025-03-01 11:20:16
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原创 python中的__init__、__new__、__call__
方法触发时机主要职责返回值__new__对象创建时（第一步）创建并返回实例（内存分配）必须返回实例对象__init__对象初始化时（第二步）初始化实例属性无（返回None__call__实例被调用时（如obj()定义实例的可调用行为任意值（视需求而定）
2025-03-01 09:30:32
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原创 Docker Compose部署项目flask＋mysql + redis
Docker Compose通过一个单独的docker-compose.yml 模板文件（YAML 格式）来定义一组相关联的应用容器，帮助我们实现多个相互关联的Docker容器的快速部署。
2024-05-02 18:02:34
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原创 docker挂载数据卷-以nginx为例
docker挂载数据卷本质上就是实现容器内文件和宿主机文件的双向绑定。挂载数据卷可以使容器内的数据持久化保存在宿主机上，我们可以在容器内外对数据进行修改和访问，即使容器被删除，数据也不会丢失。这对于保存重要的数据或配置文件非常有用。
2024-05-02 16:54:48
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原创 Spark 中数据结果传输到 Driver 端
我们知道将大量数据传输到 Driver 端可能会导致和的问题。这究竟是怎么一回事呢？让我们来一探究竟吧。
2023-10-13 11:15:18
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原创 spark中使用flatmap报错：TypeError: ‘int‘ object is not subscriptable
spark中使用flatmap报错：TypeError: ‘int‘ object is not subscriptable
2023-10-12 13:12:09
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原创 spark中的shuffle简述 那些会导致shuffle的算子
比如join、cogroup等join类的操作：两个rdd进行join，就必须将相同join key的数据，shuffle到同一个节点上，然后进行相同key的两个rdd数据的笛卡尔乘积。重分区: 一般会shuffle，因为需要在整个集群中，对之前所有的分区的数据进行随机，均匀的打乱，然后把数据放入下游新的指定数量的分区内。byKey类的操作：因为你要对一个key，进行聚合操作，那么肯定要保证集群中，所有节点上的，相同的key，一定是到同一个节点上进行处理。可以发现这段程序经历了shuffle。
2023-10-12 12:18:40
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原创 Spark中join和cogroup
join算子相当于将两个rdd进行内连接，在join的结果中，返回值是key和元组.cogroup算子相当于将两个rdd中 相同键的每个元素的value进行合并中。
2023-08-27 10:55:55
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原创 hive分区表 静态分区和动态分区
在动态分区中，分区值是根据插入的数据动态计算得出的，无需事先创建分区目录。这样的分区方式更加灵活，适用于数据分布不确定或分区值频繁变化的情况。动态分区操作通常会涉及到 MapReduce 任务。在静态分区中，你在创建表时预先定义了分区值，并手动创建了相应的分区目录。这意味着你需要为每个可能的分区值手动创建一个目录，然后将数据加载到这些目录中。静态分区需要事先知道数据应该放置在哪些分区中，适用于在创建表时已经确定分区结构的情况。
2023-08-25 10:15:54
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原创 SQL计算出每年在校人数
【代码】SQL计算出每年在校人数。以下是一个录取学生人数表的示例，记录了每年录取学生的人数和入学学制。根据以上示例计算出每年在校人数,写出SQL语句。
2023-07-11 13:54:07
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原创 spark应用----统计分析电商网站的用户行为数据
本项目的数据是采集电商网站的用户行为数据，主要包含用户的4种行为：搜索、点击、下单和支付。需求说明：品类是指产品的分类，大型电商网站品类分多级，咱们的项目中品类只有一级，不同的公司可能对热门的定义不一样。我们按照每个品类的点击、下单、支付的量来统计热门品类。编号字段名称字段类型字段含义1dateString用户点击行为的日期2user_idLong用户的ID3session_idStringSession的ID4page_idLong某个页面的ID5String。
2023-06-27 15:26:29
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原创 Spark 实现重新分区 partitionBy、coalesce、repartition（附代码演示）
coales参数1，传入分区个数参数2，传入 shuffle，默认为 False，为False则不进行shuffle，带有分区捆绑进行重新分区若shuffle = True， 则进行shuffle操作，不带有分区捆绑进行重新分区 分区更加均匀（避免数据倾斜）调用方式 coalesce既可以实现RDD分区的合并缩小，也可以实现RDD分区的扩大调用方式 返回一个新的RDD，它刚好有numPartitions（参数1）个分区。调用方式 repartition默认开启s
2023-04-18 09:05:52
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原创 Flume kafkasource报错：GC overhead limit exceeded
笔者在集成kafka和flume时 kafkasource报出如下错误：Exception in thread "PollableSourceRunner-KafkaSource-r1" java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
2023-04-06 19:27:53
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原创 Flink 水位线、窗口、窗口分配器、窗口函数 四者简述 （附可运行代码）
一个水位线t 表示在当前数据流中，事件时间已经达到了时间戳t，这代表t之前的所有数据都到齐了，之后出现的数据流中不会出现 t0。而将flink中无界流的数据进行切分，切分为一个个有限数据的数据块，这就是所谓的窗口（windows）顾名思义，窗口分配器就是将数据划分到它应有的数据块（窗口）中，构建窗口函数前 我们都要先构建窗口分配器。长度为10s 滑动步长为5s的滑动窗口，5s统计一次,每次统计当前10s内的数据。长度为5s的滚动窗口，每隔5s 对当前 5s 内的数据进行一次统计。作为数据流中的数据类型。
2023-03-08 22:53:16
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原创 Flink程序入门 ( java API )
Flink程序其实就是对数据流DataStream 进行各种转换简单来说Flink 由以下五个步骤构成：1、执行环境2 、数据源（source）3 、数据转换操作（Transformation）4 、数据输出（sink）5 、触发程序执行
2023-03-01 15:50:04
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原创 AttributeError: module ‘pyspark.rdd‘ has no attribute ‘V‘
AttributeError: module 'pyspark.rdd' has no attribute 'T'AttributeError: module 'pyspark.rdd' has no attribute 'V'
2022-11-15 13:36:45
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原创 Java中集合的介绍（附测试代码）
我们知道java中常常需要对多个对象进行存储和操作，而使用array数组存储对象时有一些弊端（数组中提供的属性和方法少，不便于进行添加、删除、插入等操作）。因此集合应运而生（虽然集合底层也和数组密切相关）。Java 集合可分为 Collection 和 Map 两种体系
2022-11-02 19:27:21
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原创 HBase读写流程
首先明确一点：region server主要用来服务读和写操作。当用户通过client访问数据时，下面我们进入正题。（5）客户端 调用Table的put方法写入数据：解析RowKey并对照缓存的MetaCache，查看具体写入的位置由哪个 RegionServe负责，将put请求发送到对应的RegionServer；
2022-10-08 20:30:25
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原创 学习笔记：深入理解MapReduce
为什么是MapReduce? MapReduce流程介绍，MapReduce中的shuffle洗牌机制。的作用与理解。
2022-10-06 09:01:11
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原创 中国各区域天气情况统计可视化Scrapy+MySQL+Flask（内附完整代码）
利用python scrapy框架实现天气情况统计，同时连接mysql数据库，利用Flask框架可视化处理。实高性能异步爬取并实现定时爬取。（内附完整代码）
2022-07-26 10:39:15
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原创 Python中URL的编码和解码：quote, unquote, urlencode
python中urllib.parse有三个方法：quote, unquote, urlencodeunquote负责解码quote和urlencode负责编码，但二者的使用方式和返回值又有所不同
2022-05-23 20:03:29
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原创 MTPuTTY报错：Unable to run PuTTY 系统找不到指定的文件
打开MTPuTTY时遇到报错：Unable to run PuTTY 系统找不到指定的文件。显然是PuTTY文件路径问题
2022-04-29 11:30:28
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原创 Python验证码图片去噪并识别，tesserocr,image,numpy库的应用
Python验证码图片去噪并识别，tesserocr,image,numpy库的应用
2022-03-26 20:31:29
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原创 java多线程对Runnable和Thread的理解及简述，内附实例。
实现了接口Runnable中的run方法的对象就像是一份被指定的工作。而Thread就像是一个等待接收工作的工人。因此把实现了接口Runnable中的run方法的对象传入Thread（）时就相当于给一个工人指定了工作。而这个被指定了工作的工人也就相当于一份可执行的线程。模拟三个人排队买票，张某、李某和赵某买电影票，售票员只有三张五元的钱，电影票5元钱一张。张某拿二十元一张的新人民币排在李的前面买票，李某排在赵的前面拿一张10元的人民币买票，赵某拿一张五元的人民币买票。
2022-03-16 10:18:35
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原创 java中监听器的简单介绍。窗口实现一个文本框随另一个文本框输入而实时自动更新。
java实现自动更新实时更新的触发事件。当我们在一个文本区中输入若干个数时，另一个文本区同时对你输入的数进行求和运算并求出平均值，也就是说随着你输入的变化，另一个文本区不断地更新求和及平均值。
2022-03-12 17:11:53
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原创 java异常处理及自定义异常
有风险的行为（方法）可能会将异常抛出（throws）。调用该方法的程序会尝试（try）去运行,运行的同时捕捉（catch）异常。让编译器确定你了解所调用的方法是有风险的，并也准备好用try和catch来处理它。如果对有风险的行为不进行异常状况处理则无法通过编译。
2022-03-09 12:21:23
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原创 爬虫简述与爬虫实例
response = requests.get(url = url)page_text = response.text print(page_text)
2022-03-09 01:58:28
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原创 操作系统，shell， 内核三者简述
操作系统是人们为了方便管理计算机而创造出来的，它由shell和内核以及其他等系统软件组成，覆盖在计算机硬件的第一层。操作系统负责与直接硬件打交道，是介于用户应用程序与计算机硬件之间的一层系统软件。通俗一点讲，操作系统就是用户和计算机硬件二者连接的桥梁。
2022-03-09 01:26:36
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原创 什么？java也能弹钢琴？
通过 import javax.sound.midi.*; 编写的一个小小的java音乐播放器，是的，他只会发出奇怪的一声“den~” 。仅此而已。
2022-03-06 03:16:29
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