前言
在上一篇,我们通过程序将外部的文件数据最终写入到redis中,在实际业务中,可供选择的外部数据存储介质可能有很多,比如大家熟知的mysql,是使用最多的一种
flink提供了基于JDBC的方式,可以将读取到的数据写入到mysql中,本文来演示下具体的操作过程
1、导入maven依赖
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.44</version>
</dependency>
2、核心代码实现
import com.congge.source.SensorReading;
import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.configuration.Configuration;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource;
import org.apache.fli
本文介绍了如何使用Flink将数据实时写入MySQL。首先,文章提及了Flink提供JDBC方式来实现这一功能。接着,详细阐述了添加Maven依赖和实现核心代码的步骤,特别是自定义RichSinkFunction并重写invoke方法来完成数据入库。最后,文章提到了预先创建的MySQL表结构,并提示读者运行代码检查数据是否成功写入。
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