flink将数据写入redis

本文介绍了如何使用Flink将分析后的数据写入Redis作为缓存,详细讲解了添加Maven依赖、实现SinkFunction的RedisMapper类,以及启动本地Redis服务并验证数据存储的过程。

前言

通过flink分析出来的数据,经常需要写入到外部存储系统,以供其他应用来使用这些数据,比如redis就是一个很好的存储数据库,写入到redis后,应用可以读取redis中的数据做统计、分析、计算等

1、导入maven依赖

        <dependency>
            <groupId>org.apache.bahir</groupId>
            <artifactId>flink-connector-redis_2.11</artifactId>
            <version>1.0</version>
        </dependency>

2、核心代码

import com.congge.source.SensorReading;
import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.SingleOutputStreamOperator;
import org.apache.flink.streaming
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