Flink将数据写入到mysql

最新推荐文章于 2025-11-02 18:52:29 发布
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#mysql #flink #数据库

本文介绍如何使用 Apache Flink 将实时数据流写入 MySQL 数据库的具体实现过程。通过示例代码展示了从读取 CSV 文件到转换并插入数据的所有步骤，包括配置连接选项和执行策略。 
import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.connector.jdbc.JdbcConnectionOptions;
import org.apache.flink.connector.jdbc.JdbcExecutionOptions;
import org.apache.flink.connector.jdbc.JdbcSink;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.
最低0.47元/天 解锁文章
flink将数据写入到mysql
congge_study的博客
01-13 8026
flink将数据写入到mysql
flink写入 mysql_flink写入mysql的两种方式
weixin_39933414的博客
12-19 2410
方式一 通过JDBCOutputFormat在flink中没有现成的用来写入MySQL的sink，但是flink提供了一个类，JDBCOutputFormat，通过这个类，如果你提供了jdbc的driver，则可以当做sink使用。JDBCOutputFormat其实是flink的batch api，但也可以用来作为stream的api使用，社区也推荐通过这种方式来进行。JDBCOutputFor...
Flink 将数据写入MySQL(JDBC)
文文x的博客
10-26 3909
在实际的生产环境中，我们经常会把Flink处理的数据写入MySQL、Doris等数据库中，下面以MySQL为例，使用JDBC的方式将Flink的数据实时数据写入MySQL。
flink: 通过Sink将数据写入MySQL
amadeus_liu2的博客
03-05 2371
【代码】flink: 通过Sink将数据写入MySQL。
用 Flink CDC 将 MySQL 实时同步到 Doris
最新发布
hello.reader
11-02 2280
本文演示如何在本地机器上通过 Flink CDC CLI 构建一个 Streaming ELT 作业，将 MySQL 的全量 + 增量数据同步到 Doris，并覆盖三个关键能力：整库同步、Schema 演进、分表并表（路由合并）。全流程不需要写 Java/Scala 代码与 IDE，仅用标准 SQL（对源端造数）与 YAML 配置（对 CDC 管道）。
Flink 实时写MySQL
weixin_39122545的博客
12-02 1807
Flink 实时写MySQL Flink 实时写 MySQL DEMO 文章目录Flink 实时写 MySQL DEMO前言一、Mysql建库建表二、新建项目工程1、利用idea 新建maven 项目2、pom文件中添加依赖3、建立POJO类4、建立配置文件类5、整体代码及片段解读 前言 flink写MySQL demo （亲测）有用的话多多支持，关注点赞 以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、Mysql建库建表 建立数据库 CREATE DATABASE IF NOT EXISTS pty
Flink写入MySQL
鸟人的博客
07-12 3118
在Flink流式数据处理中Sink常用的有Kafka，ES，MySQL，今天来看下，Flink中怎么使用JdbcSink将数据流写入MySQL中POM，在FLINK-2的基础上添加 模拟一些数据，处理后写入MySQL 创建库表SQL 执行代码后，数据库就会有数据了............
记Flink SQL 将数据写入 MySQL时的一个优化策略
qq_47255712的博客
09-27 1002
确保 MySQL 的配置参数（如 innodb_flush_log_at_trx_commit、innodb_log_file_size 等）适合高并发写入场景。调整 max_connections 和 max_allowed_packet 等参数，以支持更多的并发连接和更大的数据包。使用批量插入来提高写入性能。这将允许 Flink 在写入 MySQL 时使用更多的并发连接。如果使用的是 MySQL 的分区表，考虑增加分区数。确保选择合适的列进行分区，以便均匀分布数据。后期有其他方法在进行补充。
Flink实现数据写入MySQL
weixin_61070671的博客
01-26 1424
【代码】Flink实现数据写入MySQL。
flink写入 mysql_Flink批处理之读写Mysql
weixin_39520013的博客
12-19 533
mysqlmysql-connector-java5.1.48org.apache.flinkflink-jdbc_2.121.8.02、建表CREATE TABLE `temp` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` varchar(255) DEFAULT NULL,`time` varchar(255) DEFAULT NULL,`t...
Flink数据流高效写入MySQL实战
渣渣盟的博客
07-14 2224
摘要： 本文演示了如何通过Apache Flink的JdbcSink将流数据写入MySQL数据库。代码使用Scala语言实现，包含以下核心内容：1)创建包含Event对象的数据流；2)配置JdbcSink，包括SQL插入语句、参数绑定逻辑(JdbcStatementBuilder)和数据库连接参数；3)优化建议：添加异常处理和批量写入功能以提高可靠性及性能。示例展示了从数据流生成到数据库写入的完整流程，涉及Flink流处理环境和JDBC连接器的关键配置。
flink自定义数据源，写入数据到Mysql
weixin_45928691的博客
08-14 473
flink插入数据到mysql
【Flink-Kafka-To-Mysql】使用 Flink 实现 Kafka 数据写入 Mysql（根据对应操作类型进行增、删、改操作）
weixin_53543905的博客
12-25 3632
需求描述：1、数据从 Kafka 写入 Mysql。2、相关配置存放于 Mysql 中，通过 Mysql 进行动态读取。3、此案例中的 Kafka 是进行了 Kerberos 安全认证的，如果不需要自行修改。4、Kafka 数据为 Json 格式，获取到的数据根据操作类型字段进行增删改操作。5、读取时使用自定义 Source，写入时使用自定义 Sink。6、消费 Kafka 数据时自定义反序列化。这里的依赖比较冗余，大家可以根据各自需求做删除或保留。
6.3、Flink数据写入到MySQL
向热爱自己一样，热爱这个世界。
09-14 1948
Flink数据写入到MySQL
【Flink】Flink通过自定义Sink写入MySQL数据库
weixin_65690086的博客
06-24 4736
【Flink】Flink通过自定义Sink写入MySQL数据库
flink写入mysql（mysqlSink）
婲落ヽ红颜谇的博客
05-29 1585
1.所需依赖 <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.1.38</version> </dependency> 2.获取mysqlSink(创建JDBCSinkFunction-直接new) import .
Flink实时写入Mysql数据
Appreciate(欣赏)
01-27 3879
1.需要的依赖 import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction; import org.apache.flink.api.common.typeinfo.BasicTypeInfo; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource; 、
Flink批量写入mysql
诸葛子房的博客
09-26 5913
1.参考Flink写mysql https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43291055/article/details/100972694 2.新增批量写入函数 xml <insert id="insertBatch" parameterType="java.util.List"> insert into sku_info (sku,num) va...
Flink写入数据到MySQL案例
wanjialin的博客
02-22 2977
案例准备： 1、启动MySQL，在mysql中创建数据库flinkdb，并创建表sensor_temp CREATE TABLE sensor_temp ( id varchar(32), temp double ) 代码实现： def main(args: Array[String]): Unit = { val env: StreamExecutionEnvironment = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
flink中数据写入到mysql中
06-06
在 Flink 中将数据写入到 MySQL 中，可以通过以下步骤实现： 1. 引入 MySQL 驱动依赖 在 pom.xml 文件中加入以下依赖： ```xml <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>8.0.26</version> </dependency> ``` 2. 实现自定义的 SinkFunction 可以通过实现 SinkFunction 接口来自定义数据写入的逻辑。以下是一个简单的实现示例： ```java import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.util.List; import org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.SinkFunction; public class MySQLSink implements SinkFunction<List<String>> { private final String url; private final String username; private final String password; private final String sql; public MySQLSink(String url, String username, String password, String sql) { this.url = url; this.username = username; this.password = password; this.sql = sql; } @Override public void invoke(List<String> values) throws Exception { Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password); PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql); for (String value : values) { ps.setString(1, value); ps.addBatch(); } ps.executeBatch(); ps.close(); conn.close(); } } ``` 上述代码中的 `invoke()` 方法被 Flink 调用，将数据写入到 MySQL 中。`url`、`username`、`password` 和 `sql` 分别是连接 MySQL 数据库的 URL、用户名、密码和执行的 SQL 语句。 3. 将数据写入到自定义 SinkFunction 中 在 Flink 的 DataStream 中，可以使用 `addSink()` 方法将数据写入到自定义的 SinkFunction 中。以下是一个示例： ```java DataStream<String> stream = ...; stream.addSink(new MySQLSink("jdbc:mysql://localhost:3306/test", "root", "123456", "INSERT INTO table_name (column_name) VALUES (?)")); ``` 上述代码中的 `stream` 是一个数据流，通过 `addSink()` 方法将数据写入到 MySQL 中。`MySQLSink` 是自定义的 SinkFunction，用于将数据写入到 MySQL 数据库中。在 `MySQLSink` 的构造函数中，需要传入连接 MySQL 数据库的 URL、用户名、密码和执行的 SQL 语句。`values` 参数是一个 `List`，包含了要写入到 MySQL 中的数据。在 `invoke()` 方法中，首先连接 MySQL 数据库，然后通过 `PreparedStatement` 执行 SQL 语句，将数据写入到 MySQL 中。 注意：在实际使用中，为了提高性能，可以使用连接池管理连接，避免频繁创建和关闭连接。
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