第八届蓝桥杯C++B组 方格分割(dfs)

本文介绍了一个使用深度优先搜索(DFS)算法遍历棋盘,并利用中心对称特性减少重复搜索次数的方法。通过从棋盘中心开始,递归地探索所有可能路径并标记已访问位置及其对称点,最终统计出不重复路径的数量。

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#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <cmath>
using namespace std;
int dx[4]={0,0,-1,1};
int dy[4]={1,-1,0,0};
int chess[7][7];
int total;
void dfs(int row,int col){
	if(row==0||col==6||row==6||col==0){//走到边了
		total++;//总数+1
		return;
	}
	for(int i=0;i<4;i++){//上下左右四个方向搜索
		int xx=row+dx[i];
		int yy=col+dy[i];
		if(xx>=0&&yy>=0&&xx<=6&&yy<=6){//判断是否越界
			if(chess[xx][yy]==0){//没走过
				chess[xx][yy]=1;//标记
				chess[6-xx][6-yy]=1;//中心对称点也标记
				dfs(xx,yy);//继续搜索
				chess[xx][yy]=0;//恢复
				chess[6-xx][6-yy]=0;//恢复
			}
		}
	}
}
int main(){
	chess[3][3]=1;
	dfs(3,3);//从中心点开始搜索
	cout<<total/4;//为什么除以4?关于中心对称,旋转四个方向的四种其实是一种
	return 0;
}

 

### 关于第七届蓝桥杯 C++ B 方格填数问题 此问题属于典型的回溯算法应用,目标是在给定的方格中填充数字,满足特定条件。以下是对此类问题的一般解法和思路。 #### 1. **问题背景** 该问题是要求在一个二维网格上放置若干个不同的数字,使得每一行、每一列以及某些特殊区域内的数字均不重复。这类问题通常可以通过暴力枚举或者优化后的回溯方法解决[^2]。 #### 2. **核心解题思路** 通过递归实现回溯算法来遍历所有可能的情况,并剪枝减少不必要的计算量。具体步骤如下: - 定义一个函数用于尝试在当前状态下继续填充下一个位置。 - 如果当前位置无法合法填充,则返回至上一层重新选择其他可能性。 - 当成功完成整个棋盘填充时记录结果并退出或继续寻找更多方案。 #### 3. **伪代码表示** ```cpp bool isValid(int row, int col, vector<vector<int>>& grid) { // 检查行列是否有相同元素 for (int i = 0; i < N; ++i) { if (grid[row][i] == grid[row][col]) return false; if (grid[i][col] == grid[row][col]) return false; } // 特殊区域检查逻辑... return true; } void solve(vector<vector<int>>& grid, int pos) { if (pos >= total_positions) { outputSolution(grid); return; } for (auto num : available_numbers) { grid[pos / cols][pos % cols] = num; if (!isValid(pos / cols, pos % cols, grid)) continue; solve(grid, pos + 1); grid[pos / cols][pos % cols] = EMPTY; // 回退操作 } } ``` 上述代码片段展示了如何利用递归来探索每一种状态合的可能性,并且包含了基本的合法性验证部分[^1]。 #### 4. **注意事项** - 初始设置应考虑边界情况及输入数据的有效性检验。 - 对于较大的规模实例,需注意时间复杂度控制,在实际编码过程中加入尽可能多有效的提前终止条件以提高效率。 ---
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