[docker]共享内存

最新推荐文章于 2025-10-20 22:42:08 发布
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#docker

解决方法

docker run的时候加上--shm-size="15g" 意思是共享15GB内存

然后进入容器后，可以通过 df -h查看内存大小
其中shm就是内存所在：
在这里插入图片描述

参考链接：

https://blog.youkuaiyun.com/zywvvd/article/details/110647825

共享内存简介及docker容器的shm设置与修改
weixin_44966641的博客
04-02 4万+
共享内存简介及docker容器的shm设置与修改 共享内存简介 共享内存指 (shared memory)在多处理器的计算机系统中，可以被不同中央处理器（CPU）访问的大容量内存。由于多个CPU需要快速访问存储器，这样就要对存储器进行缓存（Cache）。任何一个缓存的数据被更新后，由于其他处理器也可能要存取，共享内存就需要立即更新，否则不同的处理器可能用到不同的数据。共享内存是 Unix下的多进程之间的通信方法 ,这种方法通常用于一个程序的多进程间通信，实际上多个程序间也可以通过共享内存来传递信息。 实际上
python共享内存mmap_python - IPC在单独的Docker容器中的Python脚本之间共享内存 - 堆栈内存溢出...
weixin_39891694的博客
12-21 511
问题我已经编写了一个神经网络分类器，该分类器可以获取海量图像(每张图像约1-3 GB)，将其打补丁，然后分别通过网络传递这些补丁。 培训的进行过程非常缓慢，因此我对其进行了基准测试，发现用大约50秒的时间将补丁从一个图像加载到内存(使用Openslide库 )，而仅需0.5秒的时间就可以将它们通过模型。但是，我正在使用具有1.5Tb RAM的超级计算机，其中仅使用了约26 Gb。 数据集总计约...
docker容器使用大容量posix共享内存
最新发布
a411767735的博客
10-20 433
比如实际使用的时候，使用1+N架构程序，每个应用程序创建一个shm，每个shm使用了20 M，相同应用程序只能启动4个应用程序，与父进程通信正常，其他子进程莫名退出，定位到的是memcpy操作映射地址崩溃。如果posix shm内存使用超过64M，并且创建容器的时候并没指定ShmSize大小，则实际使用的时候，mmap映射返回正常，不报任何错误，但实际操作内存时，程序会崩溃。
docker 一台宿主机上的不同容器之间数据共享
m0_64287200的博客
08-22 588
在Docker中，"Volume"（卷）是一种用于在容器和主机之间共享和持久化数据的机制。它允许将主机上的目录或文件挂载到容器中，以便容器可以访问和修改这些数据。使用Docker卷的主要好处是数据的持久性和可移植性。即使容器被停止、删除或重新创建，卷中的数据仍然存在，并且可以在不同的容器之间共享。使用Docker卷可以方便地管理和共享数据，同时提供了一种可靠和可移植的方式来处理容器中的持久化数据。
系统优化：docker当中的/dev/shm共享内存问题
流楚丶格念的博客
10-12 2900
本次问题的核心在于长时间运行的容器中，RocketMQ 服务的共享内存没有得到合理的分配和监控。在高并发的生产环境下，默认的64MB共享内存配置很容易耗尽，导致服务性能下降甚至宕机。通过重新分配更大的共享内存并加强监控，我们可以确保 RocketMQ 在长时间运行时仍然保持高效稳定。
docker 共享内存不足问题
qq_35724582的博客
03-26 1674
如果您已经有一个正在运行的容器，并且想要修改其共享内存设置，您需要先停止容器，然后修改容器的配置文件。参数来指定更大的共享内存大小。应该替换为您实际使用的Docker镜像名称。
在 Docker 环境中，实现共享存储可以通过以下几种方案：
靡不有初，鲜克有终
10-09 866
综上所述，选择哪种 Docker 共享存储方案取决于具体的应用场景、需求和现有基础设施。对于简单的共享存储需求，数据卷可能是一个方便的选择；对于大规模的分布式环境，使用共享存储驱动或容器编排工具的存储解决方案可能更合适。以 Flocker 为例的实现步骤。以 NFS 为例的实现步骤。
解决 Docker 中 DataLoader 多进程错误：共享内存不足
weixin_44115575的博客
12-24 1308
在容器化环境（如）中使用深度学习框架进行训练时，通常会使用的DataLoader来加载数据。在使用DataLoader的多进程数据加载时，当这时，我们的训练任务无法正常进行，系统也没有给出详细的错误信息，导致我们难以快速定位问题。
docker - 更新docker虚拟内存.pdf
02-20
实际上，多个进程共享相同的物理内存资源。在Docker环境中，虚拟内存主要用于解决容器内应用程序运行时的内存需求问题，特别是在容器内应用程序的内存占用超过分配给容器的物理内存时，系统会自动使用虚拟内存进行...
Docker实现原理
qq_42944740的博客
04-01 1809
=System V引入了三种高级进程间的通信机制：消息队列、共享内寸和信号量==IPC对象(消息队列、共享内存和信号量)存在于内核中而不是文件系统中，由用户控制释放，不像管道的释放由内核控制IPC对象通过其标识符来引用和访问，所有IPC对象在内核空间有唯一性标志ID，在用户空间的唯一性标识符称为keyLINUX IPC 继承自System IPCIPC对象时全局对象，可用ipcs，ipcrm等命令查看或删除ipcs -q: 只显示消息队列。ipcs -s: 只显示信号量。
Docker-Selenium共享内存：浏览器性能优化与内存分配技巧
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09-02 711
还在为Docker-Selenium容器中浏览器频繁崩溃而烦恼？每次运行测试都要面对"Chrome failed to start: exited abnormally"的报错？本文将深入解析共享内存（Shared Memory）在Docker-Selenium中的关键作用，并提供一套完整的性能优化方案。 通过本文，你将获得： - ✅ 共享内存机制深度解析与浏览器崩溃根源 - ✅ 精准内存分配策...
docker-存储与数据共享
weixin_44783160的博客
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docker存储 docker为容器提供了两种存放数据的资源 1.由storage driver管理的镜像层和容器层 2.Data Volume storage driver “”" 在前面镜像章节我们学习到Docker镜像的分层结构，我们来简单回顾一下 容器由最上面的一个可写的容器层，以及若干只读的镜像层组成，容器的数据就存放在这些层中，这样的分层结构最大的特性就是Copy-on-Write： ...
Docker扩展共享内存
The code way of kinnisoy
03-21 630
因为容器已经启动了，所以启动时候加命令就不太实用，但是重新启动docker，修改配置文件，又没有管理员权限。因此将容器打包成镜像，再利用这个镜像重新开一个容器，这样之前容器里面的环境都还在，也不用重新配置。利用新镜像，重新创建一个容器,设置是否使用GPU，共享内存大小，容器端口映射，以及数据卷的挂载。
docker容器间数据共享
学亮编程手记
05-22 587
Docker数据存储&容器之间数据共享
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09-21 1167
docker-存储&数据共享
docker创建容器后更改共享内存
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01-07 490
容器创建完成后更改共享内存
在docker容器已经创建的情况下如何修改其共享内存
steptoward的博客
01-12 1265
在hostconfig.json文件中找到关键词“ShmSize”，修改后面的数字。67108864这个数字代表64MB， 可以按倍数增加，或者直接在最后补0，变成640MB，或者6.4G。在使用docker进行训练时，data_loader加载数据时，报出了内存相关的一些问题。于是想将容器的共享内存改大一些， 并且不想重建容器，毕竟训练环境好不容易搭的。经查资料，发现可能为docker 容器的共享内存太小导致的。如果不能进入，可能是权限问题，可以用。同样的，这一步也需要耐心等待一会儿。
修改docker共享内存shm-size
as_your_heart的博客
01-22 1519
这个container_id可以通过docker ps -a查找，但是其container_id显示不全，可以通过按键盘上的tab键补全后面。找到"ShmSize": 67108864（64MB），并将其修改为您需要的值，例如"ShmSize": 34359738368（16GB）。原因：cd是Linux内建的命令而不是应用程序，sudo只对应用程序起作用，不能使用sudo cd。提升到root权限后再执行以上命令。会报错sudo: cd：找不到命令。注：这里会报权限不足，如果直接。
【教程】创建NVIDIA Docker共享使用主机的GPU
xfxuezhang.cn
12-06 4722
直接上干货
docker desktop共享内存
03-14
### Docker Desktop 中共享内存的配置与使用 #### 配置共享内存的方法 在 Docker 容器中，默认情况下，`/dev/shm` 的大小被设置为 64MB。如果运行的应用程序需要更多的共享内存，则可能会遇到性能瓶颈甚至崩溃的情况。为了调整容器内的共享内存大小，可以通过 `--shm-size` 参数来指定所需的大小。 当使用 Docker 创建容器时，可以传递该参数以增加 `/dev/shm` 的容量。例如： ```bash docker run --shm-size=1g my_image ``` 上述命令会将容器中的共享内存区域 (`/dev/shm`) 设置为 1GB 大小[^2]。 对于已经存在的容器，无法直接修改其共享内存大小。此时需重新创建容器并应用新的 `--shm-size` 值。 #### 在 Docker Compose 文件中的配置方式 如果项目依赖于 Docker Compose 来管理服务，可以在 `docker-compose.yml` 文件中定义 `shm_size` 属性。例如： ```yaml version: '3' services: app: image: my_image shm_size: 2gb ``` 此配置会在启动容器时自动分配 2GB 的共享内存给应用程序使用。 #### 修改 Docker Desktop 资源限制 除了针对单个容器调整共享内存外，还需要注意 Docker Desktop 自身对资源的整体限制。这包括 CPU、RAM 和磁盘空间等方面。要更改这些全局性的资源配置，请按照以下步骤操作： 1. 打开 **Docker Desktop** 应用； 2. 进入 **Settings (Preferences)** -> **Resources** 页面； 3. 根据需求调整可用的核心数量以及最大允许使用的 RAM 数量等选项[^1]。 完成以上设置之后重启 Docker Desktop 生效新设定值即可。 #### 使用场景说明 增大共享内存通常适用于那些频繁访问临时数据或者执行大量并发计算的任务环境之中。比如机器学习框架 TensorFlow 或 PyTorch，在多线程模式下训练模型期间就可能消耗较多的共享存储区；又或者是某些图形渲染引擎也需要较大的缓冲池支持实时处理工作负载等等情况之下都需要合理规划好相应的资源共享策略。 ---
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