opencv中HSV通道处理小结

opencv图像基础操作 简单记录一下最近用到的opencv操作以及容易犯的错。 从unsigned char* ptr构造图像: cv::Mat img = cv::Mat(800, 1400, CV_8UC3, ptr); 从shared_ptr<vector<unsigned char>> image_ptr构造图像: 切记要用->data()取得vector中unsigned char的指针,如果用第二行的方式,用get方式取得指针是错误的,相当于用vector这个结构体去构造图像。 cv:: 阅读详情


    在opencv中,有时处理图像要用到HSV通道,此时就用先把RGB的图像转换为HSV通道。


    转换用cvCvtColor(src,dst,CV_BGR2HSV)函数; 其中,src为三通道的,dst也为三通道的。
   注意这里的srv,dst的数据类型要一直,比如,都是整形或浮点型。


   OPENCV 中 H、S、V、顺序分别为3*x+0,3*x+1,3*x+2。PS:这跟RGB图像有点不一样,在RGB图像中通道的顺序为G B R。


   此外需要特别注意的是opencv中的 H分量是 0~180, S分量是0~255, V分量是0~255
   但是HSV颜色空间规定的却是,H范围0~360,S范围0~1,V范围0~1
   所以需要自己转换一下,H*2,V/255,S/255

   注意这里通道H的范围超过了255,所以不能用IPL_DEPTH_8U的通道深度来表示了。建议使用IPL_DEPTH_32F类型,这样H的范围就可以取到0-360了。



Reference:

http://blog.youkuaiyun.com/timidsmile/article/details/9278007

http://www.xuebuyuan.com/1863639.html

HSV空间各通道分离实验——直观了解各通道数值的意义 本文实现了本地图片读取显示,RGB到HSV颜色空间的转换,HSV三个通道的分离与显示。直观观察HSV三个通道的值,分析其特点。 阅读详情

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