cvLoadImage内存泄露问题解决方法

       在最近写的代码中,发现了opencv中cvLoadIamge的一个内存泄露问题。

       问题描述:我要在代码中循环地读取文件夹中的几千张图片,并通过cvShowImage显示出来,下面是代码。

   

 while(1 && !stopFlag)
	{
		char num[20];
		itoa(currentFramePos,num,10);
		CString img_name(num);
		img_name =inputImgPath+"\\"+ img_name+".png"; 
		//MessageBox(img_name);
		frame = cvLoadImage(img_name);
		if(!img) break;
		cvShowImage("Video",frame);
		UpdateData(FALSE);
		currentFramePos++;
		char c = cvWaitKey(10);
		if (c == 27 ) break;
	}

        该代码编译没问题是,但运行时发现读到六百多张图片的时候就内存出问题了,网上查了下是cvLoadImage函数不断赋值给frame的原因,应该算是opencv的一个bug。对于这一问题可以通过在while里面每显示完一个图片后就立即释放frame来解决,代码如下:

        

 while(1 && !stopFlag)
	{
		char num[20];
		itoa(currentFramePos,num,10);
		CString img_name(num);
		img_name =inputImgPath+"\\"+ img_name+".png"; 
		//MessageBox(img_name);
		frame = cvLoadImage(img_name);
		if(!img) break;
		cvShowImage("Video",frame);
                cvReleaseImage(frame);        //release memory of frame
		UpdateData(FALSE);
		currentFramePos++;
		char c = cvWaitKey(10);
		if (c == 27 ) break;
	}

        不过这个解决方案不能满足我的要求,因为我要对frame里的图片进行其他的处理,如果直接把它的内存释放掉,肯定就不能再对它操作了。

       最后,我通过一个中间变量IplImage* img成功地解决的这一内存问题。下面是代码,这样在显示图片时就不用释放frame了。

       

cvNamedWindow("Video",1);
har num[20];
IplImage* img;
	while(1 && !stopFlag)
	{
		//char num[20];
		itoa(currentFramePos,num,10);
		CString img_name(num);
		//strcpy_s(num, img_name);
		img_name =inputImgPath+"\\"+ img_name+".png"; 
		//MessageBox(img_name);
		img = cvLoadImage(img_name);
		if(!img) break;
		cvShowImage("Video",img);
		UpdateData(FALSE);
                cvCopy(img,frame);
		cvReleaseImage(&img);
		currentFramePos++;
		char c = cvWaitKey(10);
		if (c == 27 ) break;
	}


Delphi-OpenCV库是将OpenCV(一个开源的计算机视觉库)与Delphi编程语言结合使用的工具。以下是一些常见问题及其解决方法: 1. **安装和配置问题**: - **问题**:在Delphi中安装OpenCV库时,遇到找不到DLL文件或路径错误。 - **解决方法**:确保将OpenCV的DLL文件路径添加到系统的环境变量中,或者将DLL文件复制到与可执行文件相同的目录中。 2. **函数调用问题**: - **问题**:调用OpenCV函数时,出现参数不匹配或类型错误。 - **解决方法**:仔细检查函数的参数类型和顺序,确保与Delphi中的类型兼容。可以参考OpenCV的官方文档和Delphi-OpenCV库的示例代码。 3. **内存管理问题**: - **问题**:程序运行过程中出现内存泄漏或访问冲突。 - **解决方法**:确保在不需要时释放OpenCV分配的资源。使用Delphi的`try...finally`结构来确保资源被正确释放。例如: ```delphi var img: pIplImage; begin img := cvLoadImage('image.jpg', CV_LOAD_IMAGE_COLOR); try // 处理图像 finally cvReleaseImage(img); end; end; ``` 4. **性能问题**: - **问题**:程序运行速度较慢,无法满足实时处理需求。 - **解决方法**:优化代码,减少不必要的计算和数据复制。可以考虑使用多线程处理或硬件加速(如GPU加速)来提高性能。 5. **调试和错误处理**: - **问题**:程序崩溃或出现未处理的异常。 - **解决方法**:使用Delphi的调试工具来跟踪问题,检查异常处理代码。确保在调用OpenCV函数时进行错误检查,并根据需要添加异常处理逻辑。
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