机器人系列2
Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 1239 Accepted Submission(s): 289
Problem Description
这又是一个简单的游戏,你控制一个机器人从一个棋盘的起始点(1,1)走到棋盘的终点(n,m)。游戏的规则描述如下:
1.机器人一开始在棋盘的起始点(1,1)并有起始点所标有的能量。
2.机器人只能向右或者向下走,并且每走一步消耗一单位能量。
3.只有当机器人消耗完能量时才能获得相应格子上的能量。
请问机器人到达终点的过程中最多有几次完全消耗完能量,消耗完这么多次能量的方式有几种。
1.机器人一开始在棋盘的起始点(1,1)并有起始点所标有的能量。
2.机器人只能向右或者向下走,并且每走一步消耗一单位能量。
3.只有当机器人消耗完能量时才能获得相应格子上的能量。
请问机器人到达终点的过程中最多有几次完全消耗完能量,消耗完这么多次能量的方式有几种。
Input
输入
第一行输入一个整数T,表示数据的组数。
对于每一组数据第一行输入两个整数n,m(1 <= n,m <= 100)。表示棋盘的大小。接下来输入n行,每行m个整数e(0 <= e < 20)。
第一行输入一个整数T,表示数据的组数。
对于每一组数据第一行输入两个整数n,m(1 <= n,m <= 100)。表示棋盘的大小。接下来输入n行,每行m个整数e(0 <= e < 20)。
Output
请问机器人到达终点的过程中最多有几次完全消耗完能量,消耗完这么多次能量的方式有几种。
Sample Input
1 6 6 4 5 6 6 4 3 2 2 3 1 7 2 1 1 4 6 2 7 5 8 4 3 9 5 7 6 6 2 1 5 3 1 1 3 7 2
Sample Output
3 4
Author
xhd
Source
Recommend
lcy | We have carefully selected several similar problems for you: 1878 1880 1877 1862 1861
本来还以为是记忆化搜索的,然后发现搞不出来,至少我是实现不出来了。。
就是个纯粹的DP问题吧。。
#include <iostream>
#include <ctime>
#include <cmath>
using namespace std;
const int maxn = 103;
int i,j,k,n,m;
long long dp[maxn][maxn];
int times[maxn][maxn],e[maxn][maxn];
void init(){
cin >> n >> m;
for (i=1; i<=n; i++)
for (j=1; j<=m; j++) {
dp[i][j] = 0;
times[i][j] = 0;
cin >> e[i][j];
}
dp[1][1] = 1;
}
void work(){
for (i=1; i<=n; i++) {
for (j=1; j<=m; j++) {
if (dp[i][j]==0 || e[i][j]==0) continue; //没有路走到这里 或者 没有能量提供就跳过
for (k=0; k<=e[i][j]; k++) {
if (i+k<=n && j+e[i][j]-k<=m) {
if (times[i+k][j+e[i][j]-k]< times[i][j]+1) {
times[i+k][j+e[i][j]-k] = times[i][j]+1;
dp[i+k][j+e[i][j]-k] = dp[i][j];
}
else if (times[i+k][j+e[i][j]-k] == times[i][j]+1){
dp[i+k][j+e[i][j]-k] += dp[i][j];
}
}
}
}
}
}
void output(){
int cnt = 0;
long long p = 0;
for (i=1; i<=n; i++) {
for (j=1; j<=m; j++) {
if (cnt<times[i][j] && (e[i][j]!=0 || (i==n && j==m)) && (n+m-i-j<=e[i][j])) { // n+m-i-j是最短距离,这个不能大于能量供应
cnt = times[i][j];
p = dp[i][j];
}
else if (cnt==times[i][j] && (e[i][j]!=0 || (i==n && j==m)) && (n+m-i-j<=e[i][j])) {
p += dp[i][j];
}
}
}
cout << cnt << " " << p << endl;
}
int main(){
std::ios::sync_with_stdio(false);
int t;
cin >> t;
while (t--) {
init();
work();
output();
//cout << times[n][m] << " " << dp[n][m] << endl;
}
return 0;
}
本文介绍了一款机器人路径游戏的动态规划(DP)解决方案。游戏中,机器人从起点出发,通过消耗能量移动到终点,目标是在过程中尽可能多地完全消耗完初始能量。文章详细解释了如何使用DP算法来确定机器人达到终点的最大能量消耗次数及对应路径数量。
855

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



