【AIGC】ViMax：1: 解决痛点及UV环境配置

ViMax：视频智能处理流水线构建
已于 2025-12-14 16:01:32 修改
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分类专栏： AI入门与实战 文章标签： AIGC uv
于 2025-12-14 15:59:59 首次发布
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全是痛点

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关键特性 （都实现了？）

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挑战？ （具体的难点？）

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【车间调度】粒子群算法求解作业车间调度问题（目标函数：平均流动时间）【含Matlab源码 3229期】
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粒子群算法求解作业车间调度问题（目标函数：平均流动时间） 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【车间调度】粒子群算法求解作业车间调度问题（目标函数：机器间隙时间）【含Matlab源码 4178期】
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【车间调度】基于matlab粒子群算法求解作业车间调度问题（目标函数：平均流动时间）【含Matlab源码 3229期】
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推荐 3 个 AI 智能体 GitHub 项目，太绝了啊。
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它继承了科大讯飞 Astron 平台的核心技术，不仅能搞定 Agent 开发的全流程，还创新性集成了智能 RPA，让 Agent 彻底摆脱 只说不做的困境。传统 AI 视频工具通常只能生成几秒钟的片段，而且角色和场景在不同帧之间经常出现不一致的情况，更不用说缺乏完整的剧本和叙事结构了。，它能够理解用户提供的交易思路，来自YouTube 视频、PDF 或文本，自动编写完整的回测代码，ViMax 自动化整个视频创作流程，从叙事输入到最终视频输出，消除了这些生产瓶颈。它是一个多智能体视频生成框架，它把视频创作。
【无功优化】多目标灰太狼算法求解环境经济调度问题（IEEE30)附matlab代码
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摘要: 电力系统环境经济调度问题 (Environmental Economic Dispatch, EED) 旨在在满足系统运行约束的前提下，最小化发电成本和环境污染排放。本文提出一种基于多目标灰太狼算法 (Multi-objective Grey Wolf Optimizer, MOGWO) 的无功优化方法，用于解决 IEEE 30 节点系统的 EED 问题。该方法考虑了发电机有功出力、电压幅值、无功出力以及线路潮流等约束条件，并通过帕累托最优解集来展现不同目标之间的权衡关系。
ViMax:Android视频编辑应用
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开发者需要配置NDK环境，创建CMakeLists.txt文件，定义编译规则和依赖项。 3. **Java编程** ViMax的标签显示它主要使用Java语言编写。在Android应用中，Java负责界面设计、用户交互以及调用原生库的接口。开发者...
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ViMax: 利用FFmpeg打造的Android视频编辑应用
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【AIGC】comfyui解决qwen-image-edit像素偏移方案
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链接: https://pan.baidu.com/s/105tPyZyeyPe8LGiwbed-kQ 提取码: jd7w。在1024像素下规范填充输入图像，在生成图像后，再根据mask重新缩放到理想尺寸。基于qwen-image-edit对1024像素值没有偏移情况。
AIGC赋能家居服品牌：从创意枯竭到内容涌现的跃迁
2506_94275435的博客
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品牌得以用更低的成本、更快的速度，测试更多元的内容方向，最终找到与目标消费者共鸣的最强音，在市场中建立起鲜明且富有感染力的品牌形象。其核心在于通过“先知大模型私有化部署”，为家居服企业建立安全、专属的智能创作平台，所有产出均基于企业自身的产品库、用户反馈和品牌手册，确保内容的高度相关性与品牌一致性。无论是突出“抗菌面料”的科技卖点，还是渲染“亲子家居服”的温馨亲情，它都能提供多角度、多层级的表达方案，帮助品牌构建丰满而立体的内容矩阵，告别灵感枯竭的困境。在注意力稀缺的时代，家居服品牌的内容营销亟待升级。
先知AIGC洞察：家居服内容效率差距，被悄悄拉开了
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12-12 317
我当时有点震惊，原来大家的“差距”已经悄悄形成了，而且不是因为谁更会拍，而是因为谁先把内容效率提上去了。上新节奏越来越快，素材需求量像泄洪一样往外冒，谁都知道内容重要，但很多团队根本没有时间去想“怎么做得更好”，每天只是在赶进度、救火、补坑。接入先知AI之后，他们把“场景拍摄”彻底从成本表里抽掉了，只保留模特 PG 素材，让系统自动生成各类场景。最近在跟家居服圈的朋友聊天，我听到最多的一句话是：“不是不会做内容，是根本做不过来了。现在家居服行业真正的分层，不再是体量大小，而是谁先把内容成本和效率做到可控。
聚量创作平台技术实践指南：AIGC创作者如何构建自动化工作流
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聚量创作平台为AIGC创作者提供了一个技术友好的展示与合作环境。通过合理的技术集成和自动化工作流建设，创作者可以显著提升效率，将更多时间专注于创作本身。关键收获自动化是提升效率的关键数据管理需要系统化方法版权保护需要技术手段支撑持续学习平台新功能非常重要行动建议从简单的自动化脚本开始建立本地作品管理系统定期优化工作流程关注平台技术更新技术参数总结平台类型：SaaS创作管理平台集成方式：Web API + 本地自动化适合人群：有一定技术能力的创作者技术要求：基础编程能力。
AIGC Bar中的API站最新使用全指南（2025/12/12）
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不少桌面客户端的本质是“OpenAI API 的 UI 外壳”。只要它允许你填写自定义的 API Endpoint/Base URL，并支持自定义模型名列表，你就可以把它接到该站。类似的兼容思路也出现在其他平台的文档里：强调“接口完全兼容，所以很多应用只需要修改接口地址就可以使用”。虽然不同平台的控制台字段名不一样，但你要找的始终是同一类配置项。AIGC2D。
AIGC学习笔记（10）——AI大模型开发工程师
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本文介绍了LangChain框架中的Memory模块，重点讲解了ConversationBufferMemory和ConversationBufferWindowMemory两种内存机制。Memory模块使AI对话系统能够存储和引用历史交互信息，支持读取和写入操作。ConversationBufferMemory存储所有对话记录，而ConversationBufferWindowMemory仅保留最近的K次交互，适合需要限制内存大小的场景。文章通过Python代码示例展示了两种内存的初始化、存储和加载方法，
先知AIGC洞察：家居服内容焦虑正在加速
wnsnsj的博客
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这不是价格虚高，而是内容门槛被市场推着不断拔高：更多场景、更复杂的拍摄脚本、更细的素材拆分、更多互动节点……痛点不是没有创意，而是创意消耗得太快，补充得太慢。并不是让内容“自动生成”，而是让团队摆脱那些重复、耗时、成本高却必须做的环节，把更多精力放在品牌调性、创意方向和消费者洞察上。过去一年，家居服电商圈子里最明显的变化，是大家的压力不知不觉变得更“沉”了：上新频率越来越快，直播和短视频越来越卷，同行的内容质量却一波比一波狠。不是市场变坏了，而是内容竞争进入了新的阶段：谁的效率更高，谁就能突破增长天花板。
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