【doghead】2: 数据产生及pacing发送

本文探讨了WebRTC中FakeDataProducer如何生成RTP包,包括FakeDataProducer的创建、H264帧构造以及Pacer的工作原理,如每10ms产生5个包,同时涉及带宽估算、丢包率计算和数据发送策略。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

  • 默认采用fake的数据生产者 FakeDataProducer
  • 也可以读取h264文件生成:H264FileDataProducer
  • G:\CDN\BWE-DEV\Bifrost.gitignore

USE_FAKE_DATA_PRODUCER

  • G:\CDN\BWE-DEV\Bifrost\worker\src\bifrost\bifrost_send_algorithm\bifrost_pacer.cpp
    在这里插入图片描述

FakeDataProducer 生产制造rtp包

在这里插入图片描述

ExperimentDumpData : 可

首先,我们需要澄清一点:在计算机科学中,找到在一秒钟内在所有可能范围内是否存在1e9(即一亿)个回文质数是一个极其复杂的任务,因为质数的数量随数值增长呈指数级增加,而判断一个数是否为质数的时间复杂度通常是O(sqrt(n)),对于大数更是如此。在一秒钟内找出这么多质数几乎是不可能的,尤其是如果还需要检查它们是否是回文。 回文质数是指从前往后读和从后往前读都一样的质数,比如101、131等。由于这个限制,我们通常会寻找较小范围内的回文数字,并逐一检测其是否为质数。要在C++中编写这样的程序,你需要使用一些高效的算法,如埃拉托斯特尼筛法筛选出一定范围内的所有质数,然后再从中挑选回文数。 然而,实际编写这种程序并实现如此大量的查找是超出了常规的编程任务。它需要高级的数据结构优化、并行计算甚至分布式计算技术。如果你的目标是学习原理而不是实际运行,你可以尝试编写一段简单的代码来演示如何找到单个回文质数,然后讨论可能的优化策略。 这里只是一个简化版本的思路: ```cpp #include <iostream> #include <string> bool isPalindrome(int num) { std::string str = std::to_string(num); int start = 0, end = str.length() - 1; while (start < end && str[start] == str[end]) { start++; end--; } return start >= end; } bool isPrime(int num) { if (num <= 1) return false; for (int i = 2; i * i <= num; ++i) { if (num % i == 0) return false; } return true; } int findFirstPalindromePrime(int limit) { for (int i = 2; ; i++) { if (isPalindrome(i) && isPrime(i)) return i; // 如果超过限制就返回 if (i > limit) break; } return -1; // 表示未找到符合条件的数 } int main() { int target = 1e9; // 这里设置一个较大的目标,实际上无法在一秒内完成搜索 int palindromePrime = findFirstPalindromePrime(target); if (palindromePrime != -1) std::cout << "第一个1e9范围内的回文质数是:" << palindromePrime << '\n'; else std::cout << "在一秒钟内无法找到1e9个回文质数。\n"; return 0; } ```
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