计算机视觉入门教程之显示检测到的图像轮廓数量

本文介绍了一种使用 OpenCV 库进行图像处理的方法,通过计算图像中的对象数量,并将该信息以文本形式添加到图像上。具体步骤包括:计算轮廓数量、格式化文本字符串并将其绘制在图像上。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

text→形状轮廓数量的字符串

len(cnts)计算此图像中的对象总数

text = "I found {} objects!".format(len(cnts))
cv2.putText(output, text, (10, 25),  cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7,
	(240, 0, 159), 2)
cv2.imshow("Contours", output)
cv2.waitKey(0)

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值