成功解决Windows MemoryError: Unable to allocate 6.38 GiB for an array with shape (38

最新推荐文章于 2024-08-12 10:07:48 发布
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本文介绍了一种常见的计算机问题解决方案：当运行文件因所在磁盘分配内存不足而无法正常执行时，通过调整磁盘的虚拟内存设置来解决问题。具体步骤包括：打开我的电脑，进入属性设置，调整性能选项中的虚拟内存分配，将E盘的虚拟内存自定义设置为6GB(6144kb)，完成设置后，再次运行文件即可恢复正常。

因为运行文件所在的磁盘分配内存不够问题造成的，解决方法如下：打开我的电脑-右键属性-高级-性能设置-选择高级-更改-点击E盘-点击自定义大小-设置分配内存，我选择6G,6144kb.点击确定完成，再次运行文件，问题解决！

 

 

 

numpy.core._exceptions.MemoryError: Unable to allocate 1.45 GiB for an array with shape (13935, 1393
weixin_46713695的博客
04-13 7365
numpy.core._exceptions.MemoryError: Unable to allocate 1.45 GiB for an array with shape (13935, 1393
numpy.core._exceptions.MemoryError: Unable to allocate 27.0 GiB for an array with shape (38064, 3806
weixin_46713695的博客
11-07 2778
numpy.core._exceptions.MemoryError: Unable to allocate 27.0 GiB for an array with shape (38064, 3806
MemoryError: Unable to allocate 14.5 GiB for an array with shape (500, 243712, 8) and data type comp
Alan的博客
05-23 8490
MemoryError: Unable to allocate 14.5 GiB for an array with shape (500, 243712, 8) and data type complex128 系统报错,不能分配这么大的内存 解决办法： 更改电脑虚拟内存 右键计算机->属性->高级系统设置->高级 选项卡->性能 中点设置->高级->虚拟内存 点更改->选择非系统盘->自定义大小->设置初始大小和最大值(建议为物理内存的1.5倍)-&
python--MemoryError: Unable to allocate array with shape
天青如水的博客
12-17 2万+
系统环境 Ubuntu 16.04.6 LTS（子系统） Python 3.7.3 报错原因 np.zeros((5684, 15074, 84),dtype=‘float32’) MemoryError: Unable to allocate array with shape (5684, 15074, 84) and data type float32 触发了系统的过量处理模式（ove...
成功解决Unable to allocate xxx MiB for an array with shape (xxxx, xxxx)
yxx35AN的博客
12-02 1万+
Unable to allocate xxx MiB for an array with shape (xxxx, xxxx)
机器学习中遇到的报错
kuyecsl的博客
04-18 5168
是在用svm时产生的错误，大概意思是维度没有对齐，强烈建议大家去输出一下参数（矩阵）的形状，这样就比较明显 data.shape ->(1,0) #这种就是很明显数据没有读出来，是个空值 之所以我这里出现类似这个问题的原因就是readlines()使用不当： readline()是每次读一行，下次调用的时候就是读取的下一行 readlines()相当于一次读取所有行，读取之后原变量就空了，因为没有下一行了。 所以同一个变量用两次readlines肯定最后一次读出的是空值，这也是为什么我最后输出sha
MemoryError: Unable to allocate xxx KiB for an array with shape (50000,624) and data type float64
m0_47196870的博客
08-05 819
之前代码一直都没有问题，字面意思是内存不足，于是直接修改运行内存。快速双击shift，然后输入vm，找到。打开后发现已经分配了12.8G运行内存（共16G），改成16G后再运行依然报错。pycharm版本：2021.1.3 Community。默认勾选第二个，太久没清缓存了，这里全选。解决过一个问题（具体问题忘了。弄了半天，突然想起之前通过。
numpy.core._exceptions.MemoryError: Unable to allocate 512. KiB for an array with shape (65536,)
weixin_46713695的博客
03-30 1937
numpy.core._exceptions.MemoryError
Pycharm报错MemoryError: Unable to allocate 927. MiB for an array with shape (25487, 685, 9) and data t
weixin_46626422的博客
05-04 8512
Pycharm报错MemoryError: Unable to allocate 927. MiB for an array with shape (25487, 685, 9) and data type 用pandas导入了1个g大小的csv，结果报错MemoryError： 用了网上的方法都没什么效果，最后发现是自己代码的问题哈哈 网上的方法： 1、修改pycharm的运行内存 （Help->Find Action->(type “VM Options”)->(Click)"Edit
解决numpy.core._exceptions.MemoryError: Unable to allocate 1.04 MiB for an array
与君共勉，一起学习
06-06 7万+
报错 numpy.core._exceptions.MemoryError: Unable to allocate 1.04 MiB for an array with shape (370, 370) and data type float64 原因 最主要的还是电脑内存不足，因为需要处理的数据量太大，GPU性能不够，存在内存溢出现象 但实际上它保存的不是模型文件，而是参数文件文件。在模型文件中，存储完整的模型，而在状态文件中，仅存储参数。因此，collections.OrderedDict只是模型的值
Unable to allocate memory
weixin_42000717的博客
05-20 4371
在VS2012跑程序的时候会遇到Unable to allocate memory，下面给出解决方案 将x32设置x64， 如果平台下拉选项有x64可以直接选择，如果只有x32,可以按照接下来的操作进行设置 。（我这里用的是2012，貌似高版本的会自动选择x64,不需要自己设置，可以尝试一下。） 具体操作如下 项目-属性-配置管理器 在配置管理器中平台项，下拉箭头，选择新建，新建平台由ARM改为x64 ...
Unable to allocate 4675515488 elements of size 8 bytes.
计算机辅助工程
08-12 661
这个错误信息表明程序尝试在内存中分配一个非常大的数组，大约需要 46.75515488 亿个元素，每个元素大小是 8 字节（double 类型），但是系统的内存或者虚拟内存不足以满足这个需求。如果是在编程时遇到这个错误，可以尝试使用分块处理的方法，不需要一次性创建完整的大数组，而是根据需要动态创建和使用数组的部分。如果是在运行数据密集型的应用程序，考虑使用更高效的数据结构或算法，例如使用数据库来存储数据而不是内存中的数组。如果数组大小是合理的，尝试增加系统的物理内存或者调整系统的虚拟内存设置。
ORA-04031 unable to allocate bytes of shared memory（无法分配xxxxx共享内存）（shared pool）
汪灵骅的博客
05-28 2211
针对该次shared pool的问题进行的记录。XXX集团2024-05-09前经常受到ORA-04031报错困扰，一直报的是shared pool，所以客户自己将shared pool手动配置了20g，还是报错，再配40g，还是报错，找我司来进行排查。发现7个sub pool都是SQLA和KGLH0过高，加起来占6成左右。发现 SQLA和KGLH0过高，确认方向。在不同版本为不同bug.删除pdb级SHARED_POOL_SIZE和/或SGA_MIN_SIZE初始化参数。
ORA-04031: unable to allocate 13840 bytes of shared memory (“shared pool“,“unknown object“,“sga heap
killvoon的专栏
02-25 1323
还是年前的时候，绩效系统一直告警，查看了下，库上一直报ora-4031，很常见的错误，当时下意识的认为是内存不足了。 应该绩效手上在exadata一体机上，该一体机上还装了其他几套系统，内存资源比较紧张。 当时flush了下shared_pool，但没啥效果，因为是rac环境，便依次重启了实例，故障就消失了。 没过多久，绩效数据库又出现了这样的情况，共享池不足，就感觉不对劲了，但当时是年底了，马上就过年了，没啥心思探究。 结果过年期间，同属于exadata上crm系统也出现这样的情况，基本确定确实有
诊断并解决ORA-04031 错误
ciru2386的博客
03-30 828
诊断并解决ORA-04031 错误[@more@]诊断并解决ORA-04031 错误当我们在共享池中试图分配大片的连续内存失败的时候，Oracle首先清除池中当前没使用的所有对象，使空闲内存块合并。如果仍然没有足够大单个的大块内...
ORA-04031: unable to allocate 4096 bytes of shared memory （解决方案）
QC班长的博客
11-15 2万+
查阅了一些Oracle的资料，发现ORA-04031错误一般可能由于两个原因引起的： 1.内存中存在大量碎片，导致在分配内存的时候，没有连续的内存可存放，此问题一般是需要在开发的角度上入手，比如增加绑定变量，减少应解析来改善和避免； 2.内存容量不足，需要扩大内存。 1、首先看shared_pool的两个参数设置 SQL> show parameter shared_pool;
Unable to allocate xxx GiB for an array with shape (xxxx, xxxx)
热门推荐
CoolCoolCarrot的博客
04-13 12万+
今天用Pycharm跑代码的时候报了个错误：Unable to allocate 14.1GiB for an array with shape (xxxx, xxxx)，主要是进行矩阵运算时涉及的矩阵太大了，导致分配的内存不够用，网上搜索了一些方法，最后成功解决。 由于是用实验室服务器跑的代码，首先是确定服务器上的内存确实够用，使用命令free查看内存分配情况： 可以看出，未使用...
Unable to allocate 214. MiB for an array with shape (8000, 14000) and data type uint16
weixin_52107576的博客
05-09 507
numpy.core._exceptions.MemoryError: Unable to allocate 214. MiB for an array with shape (8000, 14000) and data type uint16 问题：系统内存溢出 建议：购买系统内存更大的计算机，或优化程序。
MemoryError: Unable to allocate 14.5 GiB for an array with shape
最新发布
12-27
### Python 中处理 `MemoryError` 的解决方案 当尝试创建大型 NumPy 数组时，如果可用物理内存不足以容纳该数组，则会抛出 `numpy.core._exceptions.MemoryError` 错误[^1]。对于需要大量内存的操作，可以考虑以下...
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