计算机视觉入门教程之检测和绘制图像轮廓

部署运行你感兴趣的模型镜像

在图像中我们有6个图形的轮廓,我们使用代码来计算和查找轮廓。

查找前景对象的轮廓(即轮廓),使用阈值化处理后的图像:

cnts = cv2.findContours(thresh.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL,
	cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = imutils.grab_contours(cnts)
output = image.copy()

在轮廓上循环,在输出图像上用3px粗紫色绘制每个轮廓线outline,然后一次显示一个输出轮廓:

for c in cnts:
	cv2.drawContours(output, [c], -1, (240, 0, 159), 3)
	cv2.imshow("Contours", output)
	cv2.waitKey(0)
cv2.findContours:以检测图像中的轮廓。

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.11

Python3.11

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值