计算机视觉入门教程之旋转图像

这篇博客介绍了如何利用OpenCV和imutils库在Python中实现计算机视觉中的图像旋转功能,包括45度旋转和处理旋转后图像边缘丢失的问题。

#首先使用OpenCV顺时针旋转图像45度,计算图像中心,然后构造旋转矩阵,然后最后应用仿射经线。
 

center = (w // 2, h // 2)

M = cv2.getRotationMatrix2D(center, -45, 1.0)

rotated = cv2.warpAffine(image, M, (w, h))

cv2.imshow("OpenCV Rotation", rotated)

cv2.waitKey(0)

现在我们使用imutils库函数一行代码就可以实现旋转:

通过imutils也可以用更少的代码轻松地完成旋转:

rotated = imutils.rotate(image, -45)
cv2.imshow("Imutils Rotation", rotated)
cv2.waitKey(0)

旋转后丢失了一部分图像,我们使用 imutils不仅可以旋转还能查看整张图像:

rotated = imutils.rotate_bound(image, 45)
cv2.imshow("Imutils Bound Rotation", rotated)
cv2.waitKey(0)

 

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值