计算机视觉入门教程之调整图像大小

王壹浪

于 2021-02-09 21:52:31 发布

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分类专栏：人工智能文章标签：计算机视觉 opencv python 机器学习

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这篇教程介绍了如何在计算机视觉中调整图像大小，强调了保持纵横比的重要性。通过示例展示了不保持纵横比时图像会扭曲，并提供了一种使用Python和OpenCV库来固定宽度并动态计算高度以保持原始比例的方法。还提到了使用第三方库mutils来简化这个过程。

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调整图像大小为200x200px，忽略纵横比：

resized = cv2.resize(image, (200, 200))

cv2.imshow("Fixed Resizing", resized)

cv2.waitKey(0)

效果：

我们发现图像扭曲了，现在我们采用新代码来保证图像的长宽比：

固定大小和扭曲纵横比，让我们调整宽度，设置为300px，但根据长宽比计算新的高度。

r = 300.0 / w

dim = (300, int(h * r))

resized = cv2.resize(image, dim)

cv2.imshow("Aspect Ratio Resize", resized)

cv2.waitKey(0)

使用函数工具来保持长宽比：

手动计算宽高比可能是一个痛苦的，所以让我们使用
改为mutils库：

resized = imutils.resize(image, width=300)

cv2.imshow("Imutils Resize", resized)

cv2.waitKey(0)