卷积神经网络初始化参数解释

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#卷积神经网络

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input_dim:输入数据层大小：3-3层-彩色图像。32：矩阵高。32：矩阵宽

num_filters：卷积核的数量。

filter_size:卷积核大小-7的意思就是7*7大小的计算的卷积核。

hidden_dim:隐藏层即全连接层的（神经元）的个数。

num_classes；需要分类数。

weight_scale:初始化参数的数据量，1e-3即10的负3次方数量级。

reg：正则化的惩罚项。

dtype:把所有值由64位转化成32位

 

 

 

 

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