python-anaconda创建labelme

已于 2024-06-03 11:20:42 修改
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文章标签： python
于 2024-06-03 11:16:13 首次发布
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1.打开Anaconda Prompt，创建虚拟环境

在这里插入图片描述

conda create -n labelme python=3.7 # 创建一个名为labelme的虚拟环境（这里我的python是3.7版本，需要改成自己的版本号，只需前两个数字即可）

2.激活虚拟环境

conda activate labelme

3.安装包

（1）第一个包
conda install pyqt
（2）第二个包
conda install pillow
（3）第三个包
conda install labelme

4.打开labelme界面

直接输入labelme
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
详情查看链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42178122/article/details/120731669

coke_149
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总体报错都是类似的，都是因为传输了float类型数据导致出错，只要加上int就可以了。只要在labelme工程文件下，找到canvas.py这个文件夹，然后把。把offsetToCenter的return中加上int。使用labelme版本为3.16.2，安装命令。用这位大佬方法解决的。
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### 如何通过Anaconda安装Labelme教程 #### 创建Anaconda虚拟环境 创建一个名为`labelme`的虚拟环境，并指定Python版本为3.6，以确保兼容性。命令如下： ```bash conda create -n labelme python=3.6 ``` 此步骤用于隔离不同项目的依赖关系[^2]。 #### 激活虚拟环境 激活之前创建的虚拟环境`labelme`，以便在该环境中安装所需的库和工具。 ```bash conda activate labelme ``` 激活后，终端提示符前会显示`(labelme)`，表示当前处于`labelme`虚拟环境中[^2]。 #### 配置镜像源（可选） 为了加速下载过程，可以配置清华大学的Anaconda镜像源。执行以下命令： ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes ``` 这些命令将添加镜像源并启用显示渠道URL的功能，从而提高下载速度[^3]。 #### 安装依赖库 安装`labelme`运行所需的关键依赖库`pyqt`和`pillow`： ```bash conda install pyqt conda install pillow ``` 这两个库分别是GUI界面支持和图像处理的核心依赖[^2]。 #### 安装Labelme 可以通过`pip`或`conda`安装`labelme`。推荐使用`pip`安装特定版本，例如`3.16.7`： ```bash pip install labelme==3.16.7 ``` 或者通过`conda`安装特定版本`3.16.2`： ```bash conda install labelme=3.16.2 ``` 两种方式均可实现安装，具体选择取决于用户的偏好[^1]。 #### 启动Labelme 完成上述步骤后，可以通过以下命令启动`labelme`： ```bash labelme ``` 如果一切正常，系统将打开`labelme`的图形用户界面(GUI)[^2]。 #### 注意事项 - 确保所有操作都在激活的`labelme`虚拟环境中进行。 - 如果遇到依赖冲突问题，可以尝试更新`conda`或重新创建虚拟环境[^4]。 ### 示例代码 以下是一个简单的脚本，用于验证`labelme`是否正确安装： ```python import labelme print(f"Labelme version: {labelme.__version__}") ```
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