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原创 matlab代码命名

matlab脚本命名不能是函数名,不然不执行。

2021-07-30 14:59:58 2321

原创 医学影像数据集

https://zhuanlan.zhihu.com/p/147758508

2021-07-04 22:41:13 421

原创 如何找博导

https://zhuanlan.zhihu.com/p/121739864

2021-07-03 13:16:19 242

原创 Word如何为每一页添加不同的页眉

转:https://jingyan.baidu.com/article/36d6ed1fb6ef5e1bcf4883ad.html

2021-07-02 11:10:59 162

原创 一级标题段前段后一行设置方法

方法:1 先将标题变成正文2 通过退格键,把内容移到上一页3 布局-分隔符-下一页4 再变回标题

2021-07-01 16:07:44 3907

原创 Word中文字和公式对齐问题

下面给大家分享使Word中公式与文字对齐的方法。方法一:粘贴到PowerPoin中的方法1、按照自己的使用习惯打开MathType公式编辑器,进入到MathType编辑界面,输入一个公式。打开软件进入编辑状态2、全选这个公式,粘贴到PowerPoint中。公式粘贴到PowerPoint中3、再把PowerPoint中的公式全选,粘贴到word中就可以了。公式粘贴到word中方法二:修改文本对齐方式的方法1、选择所在段落右击鼠标——打开段落。右击打开段落界面2、找到中文板式——文

2021-07-01 09:36:52 2815

原创 word mathtype 显示{EMBED Equation.DSMT4} 及 行间距变大的解决办法

word 文件-选项–高级–显示文档内容–显示域代码而非域值,取消勾选

2021-04-23 09:47:48 2540 3

原创 粒子群优化算法

好博文:https://blog.youkuaiyun.com/daaikuaichuan/article/details/81382794

2021-04-15 16:42:17 80

原创 光谱图像立方体。

光谱图像立方体。 英文: spectral-image cube。 释文: 成像光谱技术集成像与光谱于一体(图谱合一),它以纳米级超高光谱分辨率,几十至数百个波段对地物同时成像,在获得地面二维空间图像信息的同时,还获取地物的连续光谱信息。其获取的数据形成一个三维数据集,可表达成数据立方体的形式,(X,Z)维组成图像所覆盖的地面空间,第三维(Y维)为光谱维,由光谱空间的若干波段组成。对光谱图像立方体作多维切面,可得到不同类型的光谱特征,如任意像元点处的光谱特征、任意空间剖面线上某一光谱区间的光谱变化、光谱维上

2021-03-24 14:36:21 737

原创 图卷积神经网络详解

转:https://zhuanlan.zhihu.com/p/91573076

2021-03-16 17:43:14 224

原创 endnotes在论文中插入文献

这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入首发于煮猪猪的研究生涯写文章如何快速插入参考文献?EndNote超详细使用教程!干货!如何快速插入参考文献?EndN

2021-03-03 18:04:29 2147 1

原创 vgg16+tensorflow+vgg16预训练model特征图可视化

此文转:https://blog.youkuaiyun.com/missyougoon/article/details/85645195使用Tensorflow和vgg16预训练好的模型实现了卷积神经网络中特征图(feature map)的可视化,可以更明了的知道这个黑箱中到底发生了什么。卷积神经网络特征图可视化代码如下:-- coding:utf-8 --import numpy as npimport tensorflow as tfimport timefrom PIL import Image

2021-01-23 00:35:52 843

原创 matlab画RGB图像的热力图(二维色彩图)

转换方法要求原图为单通道图像,所以首先使用了rgb2gray的方法。转换原理为原图像像素值越大,在热图中就越红,反之在热图中就越蓝。colormap(jet);使用的jet色图如下:代码:结果:原reference:https://blog.youkuaiyun.com/zhangeximu/article/details/89496212...

2021-01-22 22:56:00 5064

原创 python改变图像像素和分辨率

python改变图片像素大小非常快速下面代码需要修改main函数中的file_in、width、height、file_out这4个变量。其中file_in、file_out是字符串str类型,width、height是整数int类型。运行代码前要安装图像处理库pillow,安装命令:pip install pillow代码如下:from PIL import Imagedef produceImage(file_in, width, height, file_out):image = Ima

2021-01-22 22:48:02 1613

原创 matlab画论文中需要进行比较的直方图

matlab画论文中需要进行比较的直方图,例一:y=[300 311;390 425; 312 321; 250 185; 550 535; 420 432; 410 520;];b=bar(y);grid on;ch = get(b,‘children’);set(gca,‘XTickLabel’,{‘0’,‘1’,‘2’,‘3’,‘4’,‘5’,‘6’})set(ch,‘FaceVertexCData’,[1 0 1;0 0 0;])legend(‘基于XXX的算法’,‘基于YYY的算法

2021-01-05 13:05:00 4265

原创 深度学习拟合原理

开始我是很难弄懂什么是过拟合,什么是欠拟合以及造成两者的各自原因以及相应的解决办法,学习了一段时间机器学习和深度学习后,分享下自己的观点,方便初学者能很好很形象地理解上面的问题。无论在机器学习还是深度学习建模当中都可能会遇到两种最常见结果,一种叫过拟合(over-fitting )另外一种叫欠拟合(under-fitting)。首先谈谈什么是过拟合呢?什么又是欠拟合呢?网上很直接的图片理解如下:所谓过拟合(over-fitting)其实就是所建的机器学习模型或者是深度学习模型在训练样本中表现得过于优

2021-01-05 12:51:03 1872

原创 空洞可分离卷积原理小结

![从b和c可以看出,有无空洞卷积,并不影响输出特征图的尺寸,也就是说输出特征图的尺和空洞数无关,因此可以利用空洞卷积增大感受野,而输出特征图的尺寸可以保持不变深度可分离卷积分为两步:第一步用三个卷积对三个通道分别做卷积,这样在一次卷积后,输出3个数。这输出的三个数,再通过一个1x1x3的卷积核(pointwise核),得到一个数。所以深度可分离卷积其实是通过两次卷积实现的。第一步,对三个通道分别做卷积,输出三个通道的属性:第二步,用卷积核1x1x3对三个通道再次做卷积,这个时候的输出就和正常卷

2020-12-01 11:41:17 1576

原创 labelme安装,win10-anaconda-python35-labelme及遇到的错误解决

一、安装环境:windows10,anaconda3,python3.5二、安装过程: 1、管理员身份打开 anaconda prompt 2、输入命令:conda create --name=python35 python=3.5 3、输入命令:activate python35 4、输入命令:pip install pyqt5,pip install pyside2(自己刚开始没有安装pyside2,运行 \anaconda安装目录\envs\labelme\Scripts\la

2020-10-10 15:39:02 1711

原创 Anaconda常用命令总结

原文:https://blog.youkuaiyun.com/sunxinyu/article/details/78801534Anaconda常用命令大全使用conda首先我们将要确认你已经安装好了conda配置环境下一步我们将通过创建几个环境来展示conda的环境管理功能。使你更加轻松的了解关于环境的一切。我们将学习如何确认你在哪个环境中,以及如何做复制一个环境作为备份。测试python然后我们将检查哪一个版本的python可以被安装,以及安装另一个版本的python,还有在两个版本的python之间

2020-09-06 15:06:48 250

原创 Anaconda 安装gensim 镜像

pip install gensim -i https://pypi.doubanio.com/simple

2020-09-06 14:49:57 500

原创 matlab给图像加高斯白噪声SNR

1. randn()首先来说一下randn()这个函数,它是默认产生一个期望为0,标准差为1的正态分布,具体生成的是向量还是矩阵都是自行控制,比如下面这样可以产生一个期望为1,标准差为2的正态分布矩阵:r=1+2.*randn(2,2)r =-1.0327 0.25211.0459 -0.7869于是下面我们可以用randn()给图像添加均值为0,标准差为10,方差为100的高斯白噪声了:origImg = imread(‘Lena.bmp’);figure, imshow(ori

2020-08-11 16:05:58 2323

原创 MDR和GPT不同分区卸载Ubuntu

GPT第一步 在Windows下删除Ubuntu的全部分区在 Windows下,在计算机(Computer)上点右键->管理(Manage)->磁盘管理(DiskManagement):在最后有4个没有卷标名称(卷标名称就是驱动器号,如C:,D:,E:,…)的主分区(PrimaryPartition)就是Ubuntu的分区。分别在这4个分区上点右键,选择删除卷(DeleteVolume),删除卷之后,分区窗口颜色会变为绿色,并合并为一个窗口。第二步 删除Ubuntu的引导文件1.挂载E

2020-08-01 11:42:36 469

原创 机器学习组合算法

组合模型下面简单的介绍下Bootstraping, Bagging, Boosting, AdaBoost, RandomForest 和Gradient boosting这些组合型算法.1.BootstrapingBootstraping: 名字来自成语“pull up by your own bootstraps”,意思就是依靠你自己的资源,称为自助法,它是一种有放回的抽样方法,它是非参数统计中一种重要的估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法。其核心思想和基本步骤如下:(1)采用重抽样技术从原

2020-07-30 18:52:27 348

原创 集成学习笔记

在机器学习的有监督学习算法中,我们的目标是学习出一个稳定的且在各个方面表现都较好的模型,但实际情况往往不这么理想,有时我们只能得到多个有偏好的模型(弱监督模型,在某些方面表现的比较好)。集成学习就是组合这里的多个弱监督模型以期得到一个更好更全面的强监督模型,将多个有偏好的模型组合起来得到一个完善的模型。集成学习潜在的思想是即便某一个弱分类器得到了错误的预测,其他的弱分类器也可以将错误纠正回来。集成学习在各个规模的数据集上都有很好的策略。数据集大:划分成多个小数据集,学习多个模型进行组合数据集小:利用B

2020-07-30 18:39:32 237

原创 svm图像分割matlab,python实现

Matlab 代码% 使用SVM将鸭子从湖面分割% 导入图像文件引导对话框[filename,pathname,flag] = uigetfile(’.jpg’,‘请导入图像文件’);Duck = imread([pathname,filename]);%使用ColorPix软件从图上选取几个湖面的代表性点的RGB的值LakeTrainData = [147,168,125;151 173 124;143 159 112;150 168 126;…146 165 120;145 161 11.

2020-06-29 17:25:20 4291

tensorflow画loss,acc曲线及数据保存

import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_dataimport timeimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx_data = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784])y_data = tf.placeholder(tf.float32, [None, 10])x_image = tf.

2020-06-29 17:21:31 5280

原创 电脑连接上wifi,但是无法打开网页上网,小记

1、右击wifi图标打开“网络和共享界面”;2、点击右侧你的WIFI名3、点击“属性”,打开后如图:4.打开“配置”,选择上面的“驱动程序”,点击“卸载”,如图,出现警告后继续卸载(这里不用选择弹框中的卸载驱动程序软件);5、重启电脑成功参考:https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42770591/article/details/81432849?...

2020-06-28 10:06:59 4437 1

原创 解决AttributeError: NoneType object has no attribute shape

在使用OpenCV处理图片时,比如在书写下列代码时:![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200529231711152.png)**报错**![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200529231745478.png)**这个原因是因为找不到这个cv_img 图片****解决方案:读取图片的路径出错了,仔细查看,读到**图片**就成功**了**...

2020-05-30 09:52:04 3975

原创 IndexError: index 164 is out of bounds for axis 0 with size 164

运行程序报错,仔细看报错原因,从中寻找原因,耐心解决,解决错误越多,提升越快,多问Internet,多个角度,多个答者!!!源程序修改:for m in range(100,200):为for m in range(100,160):这里的原因是索引越界了,减小便可成功...

2020-05-30 09:49:46 7404

原创 matplotlib安装出现raise ReadTimeoutError || pip使用国内镜像安装报错 ERROR: Cannot unpack file

时间超时raise ReadTimeoutError(self._pool, None, ‘Read timed out.’) pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host=‘files.pythonhosted.org’, port=443): Read timed out.国内的网连不上的意思,使用镜像pip install matplotlib -i http://pypi.douban.com/.

2020-05-29 11:05:51 308

原创 解决python调用TensorFlow时出现FutureWarning

import tensorflow总是出现FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type’ as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / ‘(1,)type’._np_quint8 = np.dtype([(“quint8”, np.uint8, 1)])的错误,如图numpy降级处理pip inst

2020-05-28 11:09:04 4561

原创 Tensorflow安装import tensorflow时会出现ImportError: DLL load failed:

相信很多人在运行pip install --upgrade tensorflow后会测试TensorFlow是否真正安装成功但是,在导入模块时会出现ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。这个错误。这个错误,博主也踩了不少坑。。。首先,博主是按照如下链接进行安装的 :https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43325818/article/details/86480384?链接: link.但再输入第一行 import tensorflow

2020-05-28 10:00:27 446

原创 win10安装anaconda+python35+tensorflow+opencv 随便记记

**计算机视*计算机视计算机视觉环境配置:anaconda+python35+tensorflow+opencv安装打开电脑终端(cmd):敲入conda --version,出现conda版本号,证明你的Anaconda也就安装的差不多了终端输入:conda create --name tensorflow python=3.5.0设置好之后,咱们激活tensorflow环境:activate tensorflow;退出当前环境:deactivate tensorflow噢,问题解决了,pi

2020-05-28 09:59:23 237

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