2024年6月文章一览

原创 已于 2025-01-02 16:43:05 修改 · 211 阅读 · 0 ·
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#编程人 #文章一览

于 2024-07-02 07:58:00 首次发布
2024年12月CCF-GESP编程能力等级认证Python编程一级真题解析
人生就是一个不断学习的过程
12-19 600
小杨最近学习了开尔文温度、摄氏温度和华氏温度的转换。令符号 表示开尔文温度，符号 表示摄氏温度，符号 表示华氏温度，这三者的转换公示如下： 现在小杨想编写一个程序计算某一开尔文温度对应的摄氏温度和华氏温度，你能帮帮他吗？
嵌入式工程师成长之路（11）——职业规划
热门推荐
云轩阁
03-11 6万+
看到这一章的时候，你差不多已经能设计一款小产品了，从产品构思，原理设计，到画板程序，一个人差不多都能搞定了，此时会感觉自己很牛，可以无所不能了。但是这其实是一种错觉，什么时候开始注重自己的基础了，恭喜你已经朝着一名合格的硬件工程师前进了。再深入的学习后，对这些知识已经达到融会贯通，熟记于心的境界，你已经很强了。可是终究，你还是一名硬件工程师。
2024年12月文章一览
codists的博客
01-02 429
看了下是从23年7月就开始写文章一览了，感觉过了很长很长的时间。2025年，祝大家元旦快乐，在新的一年都能得偿所愿。欢迎搜索及关注：编程人(a_codists)
2024年5月文章一览
codists的博客
06-08 313
欢迎搜索及关注：编程人(a_codists)
2024年1月文章一览
codists的博客
02-06 365
欢迎搜索及关注：编程人(a_codists)
2024年11月文章一览
codists的博客
12-01 916
11 月从工作了三年的公司离职了，和之前的历次一样，这次也是裸辞。工作并不是总是轻松的，很多时候都是充满困难，正是这些不错的同事，优秀客户的包容、指导，使得整个项目才能顺利完成，我很喜欢这种和谐，快乐的氛围。11 月的阅读回归到自己的行业方向 ——Python web 开发，依然是选择每天发阅读笔记，希望对一些也正在或者将来有打算阅读的人有些帮助，同时也是做一个记录——You are what you eat。很遗憾，工作了那么多年，换工作的时候还是得自己投简历，12月要努力了，争取找到自己理想中的工作。
2024年10月文章一览
codists的博客
11-01 391
这个月继续挖坑，开始阅读《使用Gin框架构建分布式应用》。相对而言，这个月的感觉好一些，虽然不能做到每天都阅读，但是至少能做到50%。改变是一个困难的过程，而且有可能会倒退——有时候读着读着遇到困难，就不想读下去了。读着读着，很多之前没想明白的，没理解的地方，突然间就理解了。如果你在阅读一本书时，对于书上所说的内容不理解，那么我建议你不妨也试一下，多看几本书。10月阅读完了《programming from the ground up》，令我惊讶的时候，没想到挺多人对这本书感兴趣的。
2024年7月文章一览
weixin_42355865的博客
08-18 98
2024年7月编程人总共更新了5篇文章：1.2024年6月文章一览2.《Programming from the Ground Up》阅读笔记：p19-p483.《Programming from the Ground Up》阅读笔记：p49-p744.《Programming from the Ground Up》阅读笔...
2024年4月文章一览
codists的博客
05-01 90
每天阅读6页并不算多，还是老问题，做不到每天都阅读，这其中的原因，大概是由于本月加入了一个新的项目，短期内又要出成果——这种压力无形中导致自己即使有时间也静不下心来去看书。本月入手了逻辑的 Master 3S 鼠标，鼠标是充电式的，这点要比自带电池的无线鼠标让人放心些，没电的时候可以随时充电。新项目使用golang语言开发，实际项目最能检验一个人对一门技术的掌握能力，对个人能力的提升也影响最大， 从这一个月的情况来看，自己对golang语言的掌握远没有Python那么熟练，亟待提升。
2025年1月文章一览
codists的博客
02-05 315
专业方面，2025年1月阅读完了两本书《计算机组成及汇编语言原理》、《CPython Internals》。虽然《计算机组成及汇编语言原理》是 2008 年出版，但经典就是能跨越时间，即使现在是 2025 年，读起来依然顺畅，给人启发。想想 《CPython Internals》 写的如此糟糕，而自己却花了那么多时间，真是糟蹋啊，吸取 1 月阅读的教训，在 2 月的阅读中，保持 30 页/天的进度。1月回家过了个年，今年的春节于我而言，是一个平淡的新年， 没有什么变化。
2024年3月文章一览
codists的博客
04-11 307
欢迎搜索及关注：编程人(a_codists)
2024年5月国产数据库大事记-墨天轮
Era666的博客
06-13 1696
本文为墨天轮社区整理的2024年5月国产数据库大事件和重要产品发布消息。
TPAMI 2024 综述论文一览 Part2（11篇）(IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence)
weixin_42155685的博客
09-29 1830
该文章探讨了区块链数据挖掘的潜力，指出其能够揭示匿名参与者的行为模式和系统运行状态，但传统的分析方法由于数据量大、结构复杂而存在处理困难的问题。此外，文章还系统地分析了负采样在图表示学习中的作用，从目标和风险的角度出发，理论上证明了负采样在确定优化目标和结果方差方面的重要性。该综述涵盖了从PGGAN到StyleGAN3的发展历程，并探讨了相关主题，如适合训练的度量标准、不同的潜在表示、GAN到StyleGAN潜在空间的反向映射、人脸图像编辑、跨域人脸风格化、人脸修复以及Deepfake应用。
文本生成技术选型--截止2025年4月
my_name_is_learn的博客
04-16 2753
本文主要内容介绍了文本生成的技术演变过程和技术选型建议
飞飞1.9百度影音迅雷资源采集插件的源代码
12-27
代码下载地址： https://pan.quark.cn/s/08303629d63e 这是什么？ 一款由 GO 编写的影视采集器，可以采集支持 MacCMS 的影视站 特色： 简单轻量,部署即开即用 高效,采用 gin 框架 易用,api 接口语义化 现代化,前后端分离 前端 前台源码：Go 后台源码：Go 功能 已实现 全局资源采集 采集间隔自定义 采集分类可控 搜索功能 分类功能 图片资源反向代理，客户端无感知 自定义采集源 前台后台管理页面分离 支持 mysql、sqlite 热点数据缓存(LRU 算法) 日志系统 数据管理(导出导入) 全新的后台管理系统，功能更完善（前后端适配） 待实现(完成) 流量统计 采集逻辑抽象化，方便支持更多类型的采集接口 对外api提供 技术栈 gjson、gorm、gin、vue、naive-ui 后端 api 文档：请查看和两个文件，其中定义了所有api 使用 手动构建 所需环境： Golang >= 1.18 nodejs pnpm make(构建工具) 步骤： 或者 安装 zig nightly Docker-compose 部署（推荐） 下载本仓库的 master 分支的文件，运行以下命令 -- 后台地址:www.example.com/admin/ 默认管理员账户:admin 默认密码:admin888 贡献代码 欢迎 fork 本仓库，该项目是我业余之时制作，欢迎贡献代码!
winlator10.0安装包
最新发布
12-27
winlator的10.0安装包（搬运），见winlator.org或https://github.com/brunodev85/winlator/releases
PAINTER.wav
12-27
PAINTER.wav
胚胎实例分割数据集_20251118_022628.zip
12-27
胚胎实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称：胚胎实例分割数据集 • 图片数量： 训练集：219张图片 验证集：49张图片 测试集：58张图片 总计：326张图片 • 训练集：219张图片 • 验证集：49张图片 • 测试集：58张图片 • 总计：326张图片 • 分类类别： 胚胎（embryo）：表示生物胚胎结构，适用于发育生物学研究。 • 胚胎（embryo）：表示生物胚胎结构，适用于发育生物学研究。 • 标注格式：YOLO格式，包含实例分割的多边形标注，适用于实例分割任务。 • 数据格式：图片来源于相关研究领域，格式为常见图像格式，细节清晰。 二、适用场景 • 胚胎发育AI分析系统：构建能够自动分割胚胎实例的AI模型，用于生物学研究中的形态变化追踪和量化分析。 • 医学与生物研究：在生殖医学、遗传学等领域，辅助研究人员进行胚胎结构识别、分割和发育阶段评估。 • 学术与创新研究：支持计算机视觉与生物医学的交叉学科研究，推动AI在胚胎学中的应用，助力高水平论文发表。 • 教育与实践培训：用于高校或研究机构的实验教学，帮助学生和从业者掌握实例分割技术及胚胎学知识。 三、数据集优势 • 精准与专业性：实例分割标注由领域专家完成，确保胚胎轮廓的精确性，提升模型训练的可靠性。 • 任务专用性：专注于胚胎实例分割，填补相关领域数据空白，适用于细粒度视觉分析。 • 格式兼容性：采用YOLO标注格式，易于集成到主流深度学习框架中，简化模型开发与部署流程。 • 科学价值突出：为胚胎发育研究、生命科学创新提供关键数据资源，促进AI在生物学中的实际应用。
STM32F103C8T6与MPU6050步数计数程序
12-27
本资源文件包含了一个基于STM32F103C8T6微控制器和MPU6050传感器实现的步数计数程序。该程序通过MPU6050传感器获取行走的步数，并在OLED显示屏上实时显示步数信息。经过实际测试，该程序功能正常，可直接使用。 功能特点 主控芯片：STM32F103C8T6 传感器：MPU6050 显示设备：OLED显示屏 功能：实时获取并显示行走步数 使用说明 硬件连接： 将STM32F103C8T6与MPU6050传感器按照电路图连接。 将OLED显示屏与STM32F103C8T6连接。 软件配置： 下载并解压本资源文件。 使用Keil或其他支持STM32的开发工具打开工程文件。 编译并下载程序到STM32F103C8T6开发板。 运行程序： 程序启动后，MPU6050将开始检测行走步数。 步数信息将实时显示在OLED显示屏上。
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