《自动机理论、语言和计算导论》阅读笔记:p428-p525

《自动机理论、语言和计算导论》学习第 14 天,p428-p525总结,总计 98 页。

一、技术总结

1.Kruskal’s algorithm(克鲁斯克尔算法)

2.NP-Complete Problems

p434, We say L is NP-complete if the following statements are true about L:

(1)L is in NP。

(2)For every language L’ in NP there is a polynomial-time reduction of L’ to L。

3.QBF

quantified boolean formulas。

二、英语总结

1.couch

v. couch sth in/as sth: to express sth in a particular way。

eg: I don’t understand this form- it’s all couched in legal terminology。

2.conservatively

(1)conserve: con-(assimilated form of com-) + *ser-(to protect)。由“protect”引申出“maintain”之意。

(2)conservative: adj. not usually liking or trusting change, especially sudden change。

(3)conservatively: adv. in a way that is not fashionable.

3.deceptively

(1)deceive: vt. to persuade sb that sth false is the truth。

(2)deceptive:adj. misleading。

(3)deceptively: adv. in a way that is deceptive。

eg: The plan seemed deceptively simple(=it seemed simple but was not)。

4.permutation

(1)permute:per-(thoroughly) + mutare(to change)。vt. to change one for another。

eg: We wish to permute the order of the bytes。

(2)permutation: n. ways in which a set of things can be ordered(数学上的“排列”)。

eg: There are 120 permutations of the numbers 1, 2, 3, 4 and 5; for example, 1, 3, 2, 4,5 or 5, 1, 4, 2, 3。

5.slight

adj. small in amount or degree。Slight is sometimes used with abstract noun to describe amounts or degree of change that are small and not important。

6.adequate

ad-(to) + equal。adj. equal to what is needed or desired, sufficient; enough or satisfactory for a particular purpose。

7.instinct

in-(in) + stinguere(prick, goad)。n. the way people or animals naturally react without having to think or lean about it。

eg: Her first instinct was to run。

三、其它

历时14天,500多页的《自动机理论、语言和计算导论》算是看完了,这些算是编译原理的前导知识,对自动机、正则表达式、语言、上下文无关语法、P和NP问题有了一个初步的认识与了解,谈不上掌握,更谈不上深入。如果你问我书中的xxx习题怎么解,那我只能如实回答:不会。

每天发这些学习笔记,对读者而言,其实意义并不大,帮助很小。如果要说有什么意义,那么可能就是起到一个示例的作用,在编程这条路上,我在做什么,我是怎么做的。

虽然这些“基础”学起来很难,但我会努力,感谢那么久以来一直还关注的读者没有取关。

四、参考资料

1. 编程

(1)Eric S.Roberts,《自动机理论、语言和计算导论(英文版.第3版)》:https://book.douban.com/subject/2274854/

2. 英语

(1)Etymology Dictionary:https://www.etymonline.com

(2) Cambridge Dictionary:https://dictionary.cambridge.org
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具有多种最大功率点跟踪(MPPT)方法的光伏发电系统(P&O-增量法-人工神经网络-模糊逻辑控制-粒子群优化)之使用粒子群算法的最大功率点追踪(MPPT)(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了一个涵盖多个科研领域的综合性MATLAB仿真资源集合,重点聚焦于光伏发电系统中基于粒子群优化(PSO)算法的最大功率点追踪(MPPT)技术的Simulink仿真实现。文档还列举了多种MPPT方法(如P&O、增量电导法、神经网络、模糊逻辑控制等),并展示了该团队在电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划、无人机控制、信号处理等多个方向的技术服务能力与代码实现案例。整体内容以科研仿真为核心,提供大量可复现的Matlab/Simulink模型优化算法应用实例。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制或新能源背景,熟悉MATLAB/Simulink环境,从事科研或工程仿真的研究生、科研人员及技术人员。; 使用场景及目标:①学习并实现光伏系统中基于粒子群算法的MPPT控制策略;②掌握多种智能优化算法在电力系统与自动化领域的建模与仿真方法;③获取可用于论文复现、项目开发技术攻关的高质量仿真资源。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资料,按照研究方向选取对应模块进行实践,重点关注Simulink模型结构与算法代码逻辑的结合,注重从原理到仿真实现的全过程理解,提升科研建模能力。
热成像人物检测数据集 一、基础信息 数据集名称:热成像人物检测数据集 图片数量: 训练集:424张图片 验证集:121张图片 测试集:61张图片 总计:606张热成像图片 分类类别: - 热成像人物:在热成像图像中的人物实例 - 非热成像人物:在非热成像或普通图像中的人物实例,用于对比分析 标注格式: YOLO格式,包含边界框类别标签,适用于目标检测任务。数据来源于热成像视觉图像,覆盖多种场景条件。 二、适用场景 热成像监控与安防系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够在低光、夜间或恶劣环境下自动检测定位人物的AI模型,提升监控系统的可靠性实时响应能力。 红外视觉应用研发: 集成至红外摄像头或热成像设备中,实现实时人物检测功能,应用于安防、军事、救援工业检测等领域。 学术研究与创新: 支持计算机视觉与热成像技术的交叉研究,助力开发新算法用于人物行为分析或环境适应型检测模型。 教育与培训: 可用于高校或培训机构,作为学习热成像人物检测AI模型开发的教学资源,提升实践技能。 三、数据集优势 精准标注与多样性: 每张图片均由专业标注员标注,确保边界框定位准确,类别分类清晰。包含热成像非热成像类别,提供对比数据,增强模型的泛化能力鲁棒性。 场景实用性强: 数据覆盖多种环境条件,如不同光照天气,模拟真实世界应用,适用于复杂场景下的人物检测任务。 任务适配性高: YOLO标注格式兼容主流深度学习框架(如YOLOv5、YOLOv8等),可直接加载使用,支持快速模型开发评估。 应用价值突出: 专注于热成像人物检测,在安防、监控特殊环境检测中具有重要价值,支持早期预警高效决策。
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