Programming abstractions in C阅读笔记:p88-p90

《Programming Abstractions In C》学习第44天,p88-p90总结。
一、技术总结
1.内存分配
内存分配可以分为:static allocation、automatic allocation、dynamic allocation。内存分配使用的函数为:malloc()。
二、英语总结
1."up to this point"是什么意思?
答:point: a particular time in a process(整个过程里面的一个特殊时间)。所以,up to this point的意思是“到目前为止”。
2. make sense什么意思?
答:be reseasonable or logical,指某个观点、做法或者行为在逻辑上是合理的,讲得通的,在句子中可不译。
三、阅读总结
有时候这样就是这样阅读,如果中间没有题目,亦或是生词太多,总是让我一种“学而不思则罔”的感觉——为什么进度那么慢,学了能用在哪里?这个过程是乏味枯燥的,然而我深知打基础的过程是无法逃避的,只有掌握了这些基础,才能在后续的算法中知道怎么去运用这些基础。使用这些知识去解决问题,去在工作中运用带给人快乐,然后学习这些知识的过程却往往并总是肆意。

四、参考资料
1.编程
1)Eric S.Roberts,《Programming Abstractions in C》:https://book.douban.com/subject/2003414
2.英语
1)Etymology Dictionary:https://www.etymonline.com
2)Cambridage Dictionary:https://dictionary.cambridge.org

欢迎搜索及关注:编程人(a_codists)

胚胎实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:胚胎实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:219张图片 验证集:49张图片 测试集:58张图片 总计:326张图片 • 训练集:219张图片 • 验证集:49张图片 • 测试集:58张图片 • 总计:326张图片 • 分类类别: 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形标注,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片来源于相关研究领域,格式为常见图像格式,细节清晰。 二、适用场景 • 胚胎发育AI分析系统:构建能够自动分割胚胎实例的AI模型,用于生物学研究中的形态变化追踪和量化分析。 • 医学与生物研究:在生殖医学、遗传学等领域,辅助研究员进行胚胎结构识别、分割和发育阶段评估。 • 学术与创新研究:支持计算机视觉与生物医学的交叉学科研究,推动AI在胚胎学中的应用,助力高水平论文发表。 • 教育与实践培训:用于高校或研究机构的实验教学,帮助学生和从业者掌握实例分割技术及胚胎学知识。 三、数据集优势 • 精准与专业性:实例分割标注由领域专家完成,确保胚胎轮廓的精确性,提升模型训练的可靠性。 • 任务专用性:专注于胚胎实例分割,填补相关领域数据空白,适用于细粒度视觉分析。 • 格式兼容性:采用YOLO标注格式,易于集成到主流深度学习框架中,简化模型开发与部署流程。 • 科学价值突出:为胚胎发育研究、生命科学创新提供关键数据资源,促进AI在生物学中的实际应用。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值