[LeetCode] Merge Intervals, Solution

Given a collection of intervals, merge all overlapping intervals.
For example,
Given  [1,3],[2,6],[8,10],[15,18],
return  [1,6],[8,10],[15,18].

» Solve this problem

[Thoughts]
复用一下Insert Intervals的解法即可,http://codingtmd.azurewebsites.net/leetcode-insert-interval-%e8%a7%a3%e9%a2%98%e6%8a%a5%e5%91%8a/
创建一个新的interval集合,然后每次从旧的里面取一个interval出来,然后插入到新的集合中。

[Code]
黄色高亮部分是复用的Code.

1:       vector<Interval> merge(vector<Interval> &intervals) {            
2: vector<Interval> result;
3: for(int i =0; i< intervals.size(); i++)
4: {
5: insert(result, intervals[i]);
6: }
7: return result;
8: }
9:
void insert(vector<Interval> &intervals, Interval newInterval) {
10: vector<Interval>::iterator it = intervals.begin();
11: while(it!= intervals.end())
12: {
13: if(newInterval.end<it->start)
14: {
15: intervals.insert(it, newInterval);
16: return;
17: }
18: else if(newInterval.start > it->end)
19: {
20: it++;
21: continue;
22: }
23: else
24: {
25: newInterval.start = min(newInterval.start, it->start);
26: newInterval.end = max(newInterval.end, it->end);
27: it =intervals.erase(it);
28: }
29: }
30: intervals.insert(intervals.end(), newInterval);
31: }

采用PyQt5框架与Python编程语言构建图书信息管理平台 本项目基于Python编程环境,结合PyQt5图形界面开发库,设计实现了一套完整的图书信息管理解决方案。该系统主要面向图书馆、书店等机构的日常运营需求,通过模块化设计实现了图书信息的标准化管理流程。 系统架构采用典型的三层设计模式,包含数据存储层、业务逻辑层和用户界面层。数据持久化方案支持SQLite轻量级数据库与MySQL企业级数据库的双重配置选项,通过统一的数据库操作接口实现数据存取隔离。在数据建模方面,设计了包含图书基本信息、读者档案、借阅记录等核心数据实体,各实体间通过主外键约束建立关联关系。 核心功能模块包含六大子系统: 1. 图书编目管理:支持国际标准书号、中国图书馆分类法等专业元数据的规范化著录,提供批量导入与单条录入两种数据采集方式 2. 库存动态监控:实时追踪在架数量、借出状态、预约队列等流通指标,设置库存预警阈值自动提醒补货 3. 读者服务管理:建立完整的读者信用评价体系,记录借阅历史与违规行为,实施差异化借阅权限管理 4. 流通业务处理:涵盖借书登记、归还处理、续借申请、逾期计算等标准业务流程,支持射频识别技术设备集成 5. 统计报表生成:按日/月/年周期自动生成流通统计、热门图书排行、读者活跃度等多维度分析图表 6. 系统维护配置:提供用户权限分级管理、数据备份恢复、操作日志审计等管理功能 在技术实现层面,界面设计遵循Material Design设计规范,采用QSS样式表实现视觉定制化。通过信号槽机制实现前后端数据双向绑定,运用多线程处理技术保障界面响应流畅度。数据验证机制包含前端格式校验与后端业务规则双重保障,关键操作均设有二次确认流程。 该系统适用于中小型图书管理场景,通过可扩展的插件架构支持功能模块的灵活组合。开发过程中特别注重代码的可维护性,采用面向对象编程范式实现高内聚低耦合的组件设计,为后续功能迭代奠定技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
你提供的代码是 **LeetCode 第56题:合并区间(Merge Intervals)** 的标准解法,使用了排序 + 贪心策略来合并重叠区间。 --- ## ✅ 代码解析与完整 VS2022 可运行版本 以下是适合在 **Visual Studio 2022 (VS2022)** 中运行的完整代码版本,包含 `vector`、`algorithm`、主函数和测试用例。 ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; class Solution { public: vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) { if (intervals.empty()) { return {}; } // 按照区间起始点从小到大排序 sort(intervals.begin(), intervals.end()); vector<vector<int>> merged; for (const auto& interval : intervals) { int L = interval[0], R = interval[1]; // 如果 merged 为空,或者当前区间的左端点大于 merged 最后一个区间的右端点 if (merged.empty() || merged.back()[1] < L) { merged.push_back({L, R}); } else { // 否则合并区间 merged.back()[1] = max(merged.back()[1], R); } } return merged; } }; // 打印结果的辅助函数 void printIntervals(const vector<vector<int>>& intervals) { cout << "["; for (size_t i = 0; i < intervals.size(); ++i) { cout << "[" << intervals[i][0] << ", " << intervals[i][1] << "]"; if (i != intervals.size() - 1) cout << ", "; } cout << "]" << endl; } // 主函数测试 int main() { Solution sol; vector<vector<int>> intervals; // 测试用例 1 intervals = {{1,3}, {2,6}, {8,10}, {15,18}}; cout << "输入区间数组: "; printIntervals(intervals); cout << "合并后区间: "; printIntervals(sol.merge(intervals)); cout << endl; // 测试用例 2 intervals = {{1,4}, {4,5}}; cout << "输入区间数组: "; printIntervals(intervals); cout << "合并后区间: "; printIntervals(sol.merge(intervals)); cout << endl; // 测试用例 3 intervals = {{1,4}, {0,4}}; cout << "输入区间数组: "; printIntervals(intervals); cout << "合并后区间: "; printIntervals(sol.merge(intervals)); cout << endl; // 测试用例 4 intervals = {{1,4}, {2,3}}; cout << "输入区间数组: "; printIntervals(intervals); cout << "合并后区间: "; printIntervals(sol.merge(intervals)); cout << endl; return 0; } ``` --- ## ✅ 示例输出 ``` 输入区间数组: [[1, 3], [2, 6], [8, 10], [15, 18]] 合并后区间: [[1, 6], [8, 10], [15, 18]] 输入区间数组: [[1, 4], [4, 5]] 合并后区间: [[1, 5]] 输入区间数组: [[1, 4], [0, 4]] 合并后区间: [[0, 4]] 输入区间数组: [[1, 4], [2, 3]] 合并后区间: [[1, 4]] ``` --- ## ✅ 算法逻辑详解 ### ✅ 问题背景 给定一个区间列表 `intervals`,其中每个区间是 `[start, end]`,请合并所有**重叠的区间**,返回一个新的区间列表,其中不包含重叠区间。 ### ✅ 解法思路:排序 + 贪心合并 #### 步骤: 1. **排序**:将所有区间按照起始点升序排序。 2. **遍历区间**: - 如果 `merged` 为空,或当前区间的起始点大于 `merged.back()[1]`,说明没有重叠,直接加入; - 否则,合并区间,更新 `merged.back()[1]` 为最大值。 --- ## ✅ 时间与空间复杂度 | 类型 | 复杂度 | 说明 | |------|--------|------| | 时间复杂度 | O(n log n) | 排序耗时,合并为 O(n) | | 空间复杂度 | O(1) 或 O(n) | 若不计输出空间为 O(1),否则为 O(n) | --- ## ✅ 常见问题排查(VS2022) 1. **编译错误** - 确保包含 `<vector>` 和 `<algorithm>` - 使用 `using namespace std;` 或加上 `std::` 前缀 2. **运行时错误** - 注意空区间处理(已用 `merged.empty()` 判断) - 确保访问 `intervals[i][0]`、`intervals[i][1]` 不越界 3. **逻辑错误** - 排序必须基于起始点 - 合并时必须取 `max(merged.back()[1], R)` --- ## ✅ 对比其他解法 | 解法 | 时间复杂度 | 空间复杂度 | 特点 | |------|------------|------------|------| | 排序 + 贪心(当前方法) | O(n log n) | O(1) | 最优解,推荐 | | 暴力法(两两比较) | O(n²) | O(n) | 简单但低效 | | 线段树 | O(n log n) | O(n) | 适合频繁区间操作 | | 并查集 | O(n log n) | O(n) | 适合拓展思路 | ---
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