[LeetCode] Climbing Stairs, Solution

本文通过动态规划方法解决了一道经典的爬楼梯问题。详细解释了如何使用递推公式来计算达到楼梯顶部的不同方式数量。

You are climbing a stair case. It takes  n steps to reach to the top.
Each time you can either climb 1 or 2 steps. In how many distinct ways can you climb to the top?

» Solve this problem

[Thoughts]
DP. The transition function should be:
 f(n) = f(n-1) + f(n-2)  n>2;
     or = 1   n=1
    or  = 2   n=2

[Code]

1:    int climbStairs(int n) {  
2: // Start typing your C/C++ solution below
3: // DO NOT write int main() function
4: int fn_2 =1, fn_1=2;
5: if(n==1) return fn_2;
6: if(n ==2) return fn_1;
7: int fn;
8: for(int i =3; i<=n; i++)
9: {
10: fn = fn_2+fn_1;
11: fn_2 = fn_1;
12: fn_1= fn;
13: }
14: return fn;
15: }
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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