过去5年,Python生态有什么变化?

本文分析了过去五年Python开发者生态的变化,重点关注了数据分析用途的增长、Web开发比例下降、机器学习用户占比上升以及运维和自动化领域的稳定。作者还分享了自己的知识星球,提供独家翻译书籍资源。

你好,我是 EarlGrey,一名双语学习者,会一点编程,目前已翻译出版《Python 无师自通》、《Python 并行编程手册》等书籍。

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过去5年Python生态有什么变化?

今天的头条介绍了 Python 开发者 2023 年度调查开启的消息,我想在次条里简单分享一下从这些年调查结果中看到的一些现象。

我从Jetbrains官网搜集了从2017年到2022年的调研结果,从中截取了每年各种Python用户的人数占比。

2016年的首次调研被我排除了,因为第一次的用途分类没有标准化,和后面的有较大区别。

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有几个发现和大家分享:

  1. 从2017年起,数据分析用途就开始超过50%(2016年只有21%),绝对的主流场景

  2. Web开发一直是数一数二的场景,但是人数占比成逐年下降的趋势

  3. 运维及自动化和网络爬虫,比较稳定,略有下滑,也是Python的强项所在

  4. 机器学习的用户占比,提升最为明显,但因为估计是门槛较高,一直没突破40%

好了,今天就聊到这里,大家快去参加抽奖吧,哈哈!


我创建了一个同名知识星球,目前会在星球内连载发布一些未在国内出版的优质书籍的中文翻译,昨天已更新了《埃里克叔叔谈个人成功的模型》前3章。星球和公众号内的所有翻译文章,均为个人学习使用,请勿用于商业用途。

后面我还会陆续增加其他内容和服务,欢迎大家监督和关注。

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