一行代码简化Python异常信息

通过PrettyErrors库,Python的异常输出可以变得清晰且美观,错误代码位置及原因一目了然,极大提升debug体验。

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即使是 Python,报错时也令人头大。

看着这一堆乱麻,不知道是该怀疑人生,还是怀疑自己手残。

那么,Python 异常输出美化工具PrettyErrors了解一下?

只需一个 import,报错也能整齐划一,错误代码位置、错误原因清晰明了,一眼就能看清。debug 仿佛都没有那么痛苦了。

一行代码简化报错

先来试试一个简单的错误。

def foo():
    1/0
foo()

不使用 PrettyErrors 库,报错信息长这样:

倒是能看清,就是这一长串红字十分丑陋。

让我们来 import 一下 pretty_errors。输出变成了这个样子:

是不是清晰简洁了许多?

还可以自定义颜色。

bug 少的时候,还不觉得有什么太大区别。当报错信息铺满一整页,美观不美观,对心灵的打击程度就完全不同了。

使用指南

像 Python 的所有第三方库一样,PrettyErrors 的安装十分简单。

pip 一下:

python -m pip install pretty_errors

如果你想让你的每一个程序都能这样在报错时也保持美貌,那么运行下面这这行命令,就不用每次都 import pretty_errors 啦。

python -m pretty_errors

并且,如此一来,语法错误(SyntaxError)的格式也同样能被美化。仅在程序中 import pretty_errors 时,这一点是无法实现的。

不喜欢默认配置,想要打造自己满意的美化效果?那就试试这几个函数:

  • pretty_errors.configure()

  • pretty_errors.whitelist()

  • pretty_errors.blacklist()

  • pretty_errors.pathed_config()

比如要改变输出文件名的颜色,代码是这样的:

pretty_errors.configure(filename_color = pretty_errors.BRIGHT_YELLOW)

如果你发现上面这一番操作之后,啥改变也没发生,那就检查一下 PYTHON_PRETTY_ERRORS,当它的值为 0 时,PrettyErrors 是被禁用的。

set PYTHON_PRETTY_ERRORS=1

需要注意的是,你使用的终端本身具有颜色输出功能,异常信息输出才会带有不同的颜色。如果不巧你惯用的是单色终端,那么可以试试 pretty_errors.mono() 中的设置。

人生苦短,bug 实多。

何不试试 PrettyErrors,给 Debug 的过程添加几分美感~

项目地址:https://github.com/onelivesleft/PrettyErrors

出处:鱼羊@量子位

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题图:pexels,CC0 授权。

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本项目采用C++编程语言结合ROS框架构建了完整的双机械臂控制系统,实现了Gazebo仿真环境下的协同运动模拟,并完成了两台实体UR10工业机器人的联动控制。该毕业设计在答辩环节获得98分的优异成绩,所有程序代码均通过系统性调试验证,保证可直接部署运行。 系统架构包含三个核心模块:基于ROS通信架构的双臂协调控制器、Gazebo物理引擎下的动力学仿真环境、以及真实UR10机器人的硬件接口层。在仿真验证阶段,开发了双臂碰撞检测算法和轨迹规划模块,通过ROS控制包实现了末端执行器的同步轨迹跟踪。硬件集成方面,建立了基于TCP/IP协议的实时通信链路,解决了双机数据同步和运动指令分发等关键技术问题。 本资源适用于自动化、机械电子、人工智能等专业方向的课程实践,可作为高年级课程设计、毕业课题的重要参考案例。系统采用模块化设计理念,控制核心与硬件接口分离架构便于功能扩展,具备工程实践能力的学习者可在现有框架基础上进行二次开发,例如集成视觉感知模块或优化运动规划算法。 项目文档详细记录了环境配置流程、参数调试方法和实验验证数据,特别说明了双机协同作业时的时序同步解决方案。所有功能模块均提供完整的API接口说明,便于使用者快速理解系统架构并进行定制化修改。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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