vim常用命令

本文介绍Vim编辑器的基本操作与快捷键,包括光标移动、文本编辑、文件保存与退出等核心功能。适合初学者快速掌握Vim的基本使用方法。

开始学习使用vim,记一些常用的命令,方便忘记的时候查阅

 

一般模式:

H:同方向键左,光标左移一格

J:同方向键下,光标下移一行

K:同方向键上,光标上移一行

L:同方向键右,光标右移一格

 

ctrl+f:屏幕向前翻动一页

ctrl+b:屏幕向后翻动一页

 

数字0:移到当前行的最前端

n<enter>:下移n行

n<space>:右移n个字符

 

dd:剪切当前行

ndd:剪切n行

yy:复制当前行

nyy:复制n行

p:粘贴,小写p为粘贴到光标下一行,大写P为粘贴到光标上一行

 

i:在当前光标前插入,大写I则为在当前行最前方插入

a:在当前光标后插入,大写A则为在当前行的最后方插入

o:在当前行下方插入新的一行,大写O则为在当前行上方插入

r:修改当前光标字符,大写则为连续修改,知道按esc为止

 

:w 保存

:q 退出

:wq 存储后退出

:w [filename]  另存为

 

ZZ:大写ZZ,保存并退出

/str:查找字符串str

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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